Пытайтесь привлечь своих коллег к лучшей практике SEO для перенаправления домашних страниц с наукой о данных? Узнайте, как Python может помочь оценить повышение PageRank.
Если вы профессионал по поисковой оптимизации, возможно, вы работаете над сайтом, который перенаправляет домашнюю страницу в подкаталог, например, перенаправляет на версию сайта для определенной страны. Или использование содержимого заполнителя, ссылающегося на домашнюю страницу главного сайта в подкаталоге.
В обоих этих случаях вам может быть трудно убедить своего клиента или коллег придерживаться наилучших практик. Если да, то эта статья для вас.
Я покажу вам способ общения с C-suite, который имеет для них смысл с технической и коммерческой точки зрения, предоставив примеры на основе данных.
Для этого я покажу вам, как использовать Python для вычисления TIPR всех страниц сайта, чтобы обеспечить сравнительный сценарий «до» и «после», чтобы оправдать ваши запрашиваемые изменения.
Мы рассмотрим:
Прежде всего, давайте обсудим, почему домашнюю страницу следует объединить с корневой.
Размещение страниц-заполнителей в корне и корневых перенаправлениях
Некоторые сайты размещают страницу-заполнитель в корневом URL-адресе или, что еще хуже, перенаправляют корни в подкаталог или страницу.
Многие мировые бренды, особенно в секторе моды, будут управлять мультирегиональными сайтами, где каждый региональный магазин находится в своей региональной папке.
Например, если бы я пошел в Gucci, я’ ожидал найти такие магазины:
- UK: https://www.gucci.com/ru/en_gb/.
- США: https://www.gucci.com/us/en/.
- <сильный>Франция: https://www.gucci.com/fr/fr/.
…и так далее.
В случае Gucci есть не только региональная папка, но и языковая папка, что очень логично.
Поскольку я живу в Лондоне, корневая папка https://www.gucci.com/перенаправляет меня в магазин в Великобритании.
Поиск на сайте Gucci.com (site:gucci.com) показывает, что корневая папка проиндексирована и предлагает меню выбора регионального магазина.
Для многих сайтов корневая папка будет навсегда перенаправляться в их типичное или самое популярное региональное хранилище.
Почему домашнюю страницу следует объединить с корнем
Поисковые системы используют авторитет (меру вероятности открытия страницы с помощью гиперссылок), чтобы определить их относительную важность в Интернете. Таким образом, чем больше авторитет имеет страница, тем выше потенциал ее позиции в результатах поиска (SERP).
Учитывая, что большинство сайтов накапливают больше ссылок на свой корневой URL-адрес, именно здесь находится рейтинг поисковой системы.
Это не идеально для архитектуры сайта, поскольку это означает, что все страницы со списком продуктов (PLP) и страницы с описанием продукта (PDP) являются дополнительным переходом от домашней страницы.
Этот дополнительный скачок звучит мало; однако это незначительно, как мы проиллюстрируем сейчас и дадим количественную оценку позже.
Давайте визуализируем диаграмму ссылок сайтов, устанавливающих свою домашнюю страницу в корневой папке.
Ниже приведен настоящий сайт, на котором его корневой URL-адрес имеет оценку авторитетности на уровне страницы (согласно Ahrefs) 40 PR, перенаправляя на его основной магазин на английском языке /en (21 PR) перед ссылкой на все PLP и PDP.
Изображение от автора, апрель 2024 г.
Конечно, все страницы (синие) через логотип будут ссылаться на домашнюю страницу регионального магазина (для своих пользователей) и другие региональные домашние страницы (показаны розовым) вместо ссылки на корневой URL-адрес, который искусственно завышает ценность региональной домашней страницы.
Обратите внимание, что страницы сайта на уровне сайта 2 (на которые непосредственно ссылаются с домашней страницы) имеют рейтинг уровня страницы 19 PR, а другие страницы на уровне сайта 3 имеют 18 PR.
Также случается, что страницы удаляются от корневого URL-адреса на один шаг и поэтому не получают все полномочия.
Подумайте об ухудшении качества музыкального звука при создании копий копии вместо копии оригинальной музыки.
Это’это опыт, который ваш сайт предлагает поисковым системам, когда они’стараются оценить относительную важность содержимого вашего сайта!
Если бы магазины ссылались на корневой URL-адрес, это было бы нежелательно, поскольку это создало бы нагрузку на перенаправление по всему сайту, что еще больше теряет распределение полномочий.
Наилучшим практическим подходом было бы вырезать посредника, объединив корневую страницу с домашней страницей, чтобы все страницы сайта были удалены на один скачок меньше, как показано ниже:
Изображение от автора 2024 г.
После объединения домашней страницы и корневого URL-адреса PR домашней страницы теперь составляет 72, что гораздо ближе к полномочиям домена сайта 75 DR, и каждая из страниц получила дополнительный 1 PR, что повышает их потенциал к рейтингу .
Борьба, связанная с донесением преимуществ до лидеров экспертов, не занимающихся поисковой поисковой системой
Для экспертной аудитории, которая не занимается поисковой поисковой системой, например ваших коллег по маркетингу и ИТ, все это звучит достаточно академически и абстрактно – и, вероятно, совсем невероятно.
Даже если вы использовали приведенные выше диаграммы, они, естественно, больше заинтересованы в воздействии на трафик, если не в доходах.
Они, пожалуй, не знают о показателе Google&R;Rank для измерения авторитетности страницы, и им безразлично, если вы не дадите цифры.
Использование Python для оценки повышения PageRank
К счастью, с мощью науки о данных мы можем произвести эти сложные вычисления в Python, чтобы оценить новые значения PR после наилучшей практики перемещения к корневому URL-адресу.
Возьмите формулу PageRank:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))
Как объяснено в «Анатомии крупномасштабной гипертекстовой веб-поисковой системы» основателями Google:
<цитата>
“Мы предполагаем, что страница A содержит страницы T1&help;Tn, которые указывают на нее (т.е. являются цитатами). Параметр d – это коэффициент демпфирования, который можно установить в диапазоне от 0 до 1. Обычно мы устанавливаем d равным 0,85. … Также C(A) определяется как количество ссылок, исходящих со страницы A.
Обратите внимание, что PageRanks формирует распределение вероятностей по веб-страницам, поэтому сумма всех веб-страниц’ PageRanks будет один.”
Основная суть формулы состоит в том, что рейтинг PageRank URL-адреса (A) в основном определяется PageRank (PR Ti) страниц, ссылающихся на нее (Ti) и количеством внутренних ссылок на этих страницах C(Ti).
Версию Python формулы PageRank можно найти здесь.
Как мысленный эксперимент, вооруженный знанием приведенной выше формулы, мы’ ожидаем:
- Новая домашняя страница, имеющая преимущества от того, что все страницы ссылаются на корневой URL-адрес (PR Ti), который совместно используют вместе с другими исходными внутренними ссылками C(Ti).
- Все страницы сайта получат преимущества от более мощного родительского URL-адреса (новая объединенная домашняя страница в корневом URL-адресе).
Учитывая вышесказанное, все, что нам сейчас нужно сделать, это перечислить влияние на весь сайт от объединения папки /en с корневым URL-адресом на весь сайт, выполняемый в несколько этапов:
- Вычислить TIPR всех страниц сайта: Как объяснялось ранее в том, что наука о данных может сделать для архитектур сайтов, хотя программное обеспечение для аудита сайтов предоставляет относительный PageRank внутри, его нужно объединить с внешним PageRank из Интернета с помощью инструментов анализа ссылок, таких как Ahrefs.
- Вычислите новый TIPR новой домашней странице: т.е. /en объединено или перемещено с корневым URL-адресом.
- Вычислите новый TIPR для всех последующих и остальных страниц веб-сайта.
Как показано на диаграммах выше, новая лучшая конфигурация показывает новые значения TIPR для всех страниц.
Python для моделирования влияния повышения PageRank на трафик
После выполнения шагов расчета TIPR ваша следующая задача — превратить технические преимущества оптимизации поисковых систем в коммерческое влияние, чтобы обеспечить поддержку ваших коллег.
Одним из показателей результата для моделирования будет органический поисковый трафик как функция TIPR. При достаточном количестве точек данных (скажем, 10 000) этого можно достичь с помощью машинного обучения (ML).
Вашими входными данными будет набор данных к перерасчету TIPR, куда вы’ подайте столбец TIPR и поисковые клики (вероятно, объединенные с Google Search Console).
Диаграмма ниже визуализирует связь между TIPR и кликами.
Изображение от автора, апрель 2024 г.
Синяя линия — это приблизительная модель, указывающая на то, сколько кликов страница получила бы с увеличением PageRank.
Математики любят говорить: “Все модели неправильны, но некоторые полезны.” Однако наука может быть достаточно убедительной, обеспечивая определенное доверие вашим прогнозируемым взлетам с помощью функции Python predict() с использованием вашей модели ML. Вы можете найти пример здесь.
В приведенном выше случае мы видим, что до 20 TIPR, есть 0,35 посещения в месяц увеличения трафика на страницу, а после 20 TIPR, это’0,75 посещения.< /p >
Использование подхода, управляемого данными, является более убедительным для C-Suite
Это может звучать не так много. Однако, обобщив сотни тысяч индексированных URL, мы прогнозировали дополнительные 200 000 ежемесячного трафика для одного клиента.
Этот прогноз добавил им уверенности и готовности наконец-то выполнить неоднократную рекомендацию по настройке корневой домашней страницы, которую компания получила от многочисленных консультантов по SEO.
Разница заключается в количественном определении, как технически, так и коммерчески.
Соединяя TIPR и применяя формулу PageRank для имитации сценария до и после вашей технической рекомендации по оптимизации поисковых систем – в этом случае установка корневого URL-адреса в качестве домашней страницы – ваш поисковый поиск управляется данными и, что важнее, гораздо убедительнее.
<стр.>Не только технически, но и коммерчески, что поможет вам реализовать больше ваших рекомендаций по оптимизации поисковых систем и, надеюсь, будет способствовать вашей карьере.
Кроме этого, использование подхода, управляемого данными, также может помочь вам проверить ваши лучшие практические рекомендации на основе идей, которые вы прочитали в Интернете.
Сегодня так же, как и 20 лет назад: лучшие SEO-профессионалы постоянно проверяют идеи, а не бесспорно следуют догмам передовой практики.