Googler Depants предлагает представление о системах рейтинга Google

< P > Показания Google показывают, как оценивается качество страницы, и подтверждает существование сигнала популярности, который использует хромированные данные.

< H2 >Сигналы, сделанные вручную

< p > Например, он начинается с раздела о & ldquo; ручное производство & Rdquo; Сигналы, которые описывают общий процесс принятия данных от рейтингов качества, кликов и т. Д., И использование математических и статистических формул для создания оценки трех типов сигналов. Ручные масштабируемые алгоритмы устанавливаются на поисковых инженеров. Это не означает, что они означают, что они вручную ранжировали веб -сайты.

< H2 >Google & Rsquo; S ABC Signals < P > Document DOJ перечисляет три типа сигналов, называемых сигналами ABC и соответствует следующему:

< ul > < li > a & ndash; Якоря (страницы, упомянутые на целевых страницах),

< li > b & ndash; Тело (поисковые термины в документе),

< li > c & ndash; Щелкните (пребывание пользователя, прежде чем вернуться в SERP)

< p >Оператор сигнала ABC является обобщением одной части процесса рейтинга. Результаты поиска рейтинга гораздо более сложны и включают в себя сотни, если не тысячи дополнительных алгоритмов на каждом этапе процесса оценки, от индексации, справочного анализа, антисипроцессов, персонализации, повторной работы и других процессов. Например, Лиз Рейд обсудила основные системы релевантности как часть алгоритма рейтинга, а Мартин Сплитт обсуждал аннотации как часть веб -страниц.

~ < p >< em > Это то, что в документе говорится о сигналах ABC:

~ ~ > 62 < Blockquote >< P > & ldquo; ABC -Signals являются ключевыми компонентами релевантности (или базовой оценки), то есть Google & Rsquo; S определяет, как документ соответствует запросу.

~ ~ < p > t* (актуальность) эффективно объединяет (по крайней мере) эти три сигнала по сравнению с вручную. Google использует для оценки соответствия документа на основе запроса. < p >< em > Документ предлагает представление о сложности ранжирования веб -страниц: 0 ~/p > ~ > 62 > 62 > 62 ~ < Block Flower >< P >& ldquo; Развитие ранжирования (особенно актуальности) включает решение многих сложных математических задач. Для актуальности может быть команда инженеров, которые постоянно работают над этими сложными проблемами в рамках проекта.

< P > Причина, по которой подавляющее большинство сигналов сделано вручную, заключается в том, что если что -то сломает Google, знает, что исправить. Google хочет, чтобы их сигналы были полностью прозрачными, чтобы они могли решить и улучшить их. < p > Документ сравнивает их ручной подход с Microsoft & Rsquo; S автоматический подход, говоря, что когда что -то ломается на Bing & Rsquo; S гораздо сложнее, чем в подходе Google

~ ~ < H2 > Взаимодействие между качеством страницы и актуальностью < p >Интересный момент, раскрытый поисковым инженером, заключается в том, что качество страницы не зависит от запроса. Если страница определяется как качественная, надежная, она считается надежной для всех связанных запросов, что подразумевает статическое слово, оно не передается для каждого запроса. Однако в запросе есть сигналы,#39; Актуальность, которая может быть использована для расчета окончательного рейтинга, что показывает, насколько релевантно играет решающую роль в определении того, что является рейтингом.

< p >< em > Это то, что они сказали:

< Blockquote >< P > & ldquo; Качество < br > Как правило, статическое для нескольких запросов и не подключается к определенному запросу.

< p > Однако в некоторых случаях сигнал качества включает информацию из запроса в дополнение к статическому сигналу. Например, сайт может быть высокого качества, но общей информации, поэтому запрос, интерпретированный как поиск очень узкой/технической информации, может использоваться для обращения на сайт качества, который является более техническим.

< p >Q* (качество страницы (то есть концепция надежности) невероятно важно. Если конкуренты видят журналы, у них есть концепция; < P > Оценка качества чрезвычайно важна даже сегодня. Качество страницы – это то, что люди жалуются на наиболее “amp; hellip; & rdquo;

0 ~/blockquote > ~ < H2 > AI дает причину жалоб на Google < p > Инженер заявляет, что люди жалуются на качество, но также говорят, что ИИ усугубляет ситуацию, которая усугубляет ее.

< p >< em > Оно говорит о качестве страницы:

< Block Flower >< P >& ldquo; Теперь люди все еще жалуются на качество, и ИИ делает это хуже.

< p > он был и продолжает оставаться большой работой, но это может быть легко обратным, поскольку Q в значительной степени статичен и в значительной степени проводится ' < H2 > Edeeprank & ndash; Способ понять рейтинг LLM ~ < P > Gougler передает другие сигналы ранжирования, в том числе один, называемый Edeeprank, которая представляет собой систему на основе LLM, которая использует Bert, который является языком, Pro ' глазурь с языком.

< p >< em > Это объясняет: 0 ~/p > < Blockquote >< P > & ldquo; Edeeprank – это система LLM, которая использует Bert, Transformers. На самом деле, Edeeprank пытается взять сигналы на основе LLM и распространять их на компоненты, чтобы сделать их более прозрачными. & ldquo;

< p >Эта часть о сигналах LLM на компонентах, по -видимому, является ссылкой на то, чтобы сделать сигналы на основе LLM более прозрачными < h2 > pagerank, pob ' Введены с алгоритмами ранжирования расстояния

< P > PageRank – это Google & Rsquo; S оригинальный инновационный рейтинг, и с тех пор он был обновлен. Я написал о таком алгоритме шесть лет назад. Алгоритмы расстояния рассчитывают расстояние от авторитетных веб -сайтов для конкретной темы (называемой начальными сайтами) до других веб -сайтов по той же теме. Эти алгоритмы начинаются с набора известных авторитетных участков в определенной теме, и участки, которые находятся дальше от соответствующего места семян, определяемых менее надежными. Сайты, которые ближе к семенам < p >< em > Это то, что Google сказал о PageRank:

~ ~ ~ ~ < p >& ldquo; PageRank. Это единственный сигнал, связанный с расстоянием от хорошо известного хорошего источника, и он используется в качестве входа для индикатора качества. & Усилитель; Rdquo;

< p > Прочитайте об этом типе Алгоритм рейтинга ссылок: Ранвые алгоритмы расстояния

< H2 > Сигнал популярности, основанный на загадочном хроме < p > Есть еще один сигнал, чье имя ' Я отредактировал это & ​​amp; Rsquo; S, Pro ' Iced с популярностью.

< p >< em > здесь & Rsquo; S Cryptic Описание:

< Blockquote >< P > & ldquo; [Отредактировано] (популярность) сигнал, который использует хромированные данные. & Усилитель; Rdquo;

< p >Можно сделать правдоподобное утверждение, что это подтверждает, что утечка Chrome API касается фактических факторов ранжирования. Тем не менее, многие SEO, включая меня, считают, что эти API являются инструментами, которые фокусируются на разработчике, использующем Chrome, чтобы показать показатели производительности, такие как основные веб -силы в инструментах Chrome Dev.

< p > Я подозреваю, что это ссылка на сигнал популярности, о котором мы можем не знать.

< P > Инженер Google относится к другой утечке документов, которые относятся к фактическому & ldquo; Компоненты Google рейтинга < p >< em > Они объясняют: 0 ~/p > < Blockquote >< P > & ldquo; Документы Google были просочены, которые назывались определенными компонентами системы ранжирования Google, но Donas T переключены на специфику кривых и полюсов. < p > < br > Документы не дают вам достаточно деталей, чтобы понять, но данные, вероятно, сделаны. & Усилитель; Rdquo;

< H2 > Снятие < P > Недавно опубликованный документ суммирует осадки Министерства юстиции США, который предлагает общий контур поискового подразделения Google, в нем обсуждается разработанная ручная дизайн сигнала, роль статической страницы качества и таинственной популярности.

< P > Это дает редкий взгляд на то, как сигналы, надежность, поведение и прозрачность, основанные на LLM, и предлагает другое представление о том, как Google занимает веб -сайты.