Хотя обзоры искусственного интеллекта обещают более удобную работу, беспокойство сохраняется относительно дезинформации и потери трафика. Читайте дальше, чтобы узнать хорошие, плохие и уродливые AIO.

Google I/O 2024 был посвящен одному: запуску AI Overviews(коротко:AIO). Возможно, вы знаете прямые ответы на основе Gemini как мгновенные снимки искусственного интеллекта с публичной бета-среды Google & Search Generative Experience. Теперь они здесь, открывая новую эру для Поиска.

Ошеломляющий первый квартал Google’ и смягчение ажиотажа по ChatGPT заставили меня поверить, что у Google не было причин запускать AIO. Очевидно, я ошибался.

Итак, почему он запустил AIO? Несколько возможных причин:

<ол>

  • Оптика.
  • Google хочет разрушить себя, прежде чем это сделает кто-то другой.
  • AIO значительно улучшает работу с длинными запросами.
  • Высшее давление от Perplexity, ChatGPT & Ко, чем мы думали.
  • Google мог бы сам дать ответ, учитывая низкое качество открытого веб-содержимого.
  • Результаты искусственного интеллекта позволяют соискателям делать реальные вещи вместо того, чтобы читать о том, как это сделать.
  • Является ли AIO концом Поиска Google, которым мы его знаем? Да. Это хорошо? Кроме того, да. Каждый технический прогресс несет в себе угрозы, но также и возможности.

    Google AIO 24: Threats And Opportunities

    Автор изображения: Lyna ™

    Развивайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных выводов Growth Memo Подпишитесь бесплатно!

    От запросов к подсказкам

    Мы вступаем в новую эру поиска, поскольку AIO — это новое игровое поле с новыми правилами. Они выглядят как 18-летние Featured Snippets на &roquo;roids, но они не&’. Классические факторы ранжирования не применяются.

    Зато Google стирает границу между поиском и деланием< /сильный>.

    Лиз Рейд, руководитель отдела поиска Google&rsquo, называет возможности AIO “агентными” имея в виду свою роль агентов, которые могут что-то делать за вас. Ответить на вопросы – только одна из многих задач.

    В своей полной красоте агентские AIO расширяются до того, что Google называет “организованными ИИ результатами поиска.” Вместо синих ссылок Gemini создает персонализированную ленту местных результатов, коротких видео и форумов на основе вашей подсказки.

    Google использует свое конкурентное преимущество, обладая Картами, Gmail, YouTube, Chrome и Android. Поисковые запросы, организованные ИИ, разворачиваются для вдохновляющих запросов, но я не понимаю, почему они также не будут появляться для коммерческих запросов.

    Вместо того, чтобы давать вам ответы, AIO является шлюзом для ИИ в Поиске Google, который делает что-то за вас. Будущее поиск не в ключевых словах, а в подсказках.

    AIO появляются для сложных запросов, где Google пытается “… чтобы сделать алгоритмическое оценочное суждение по кулисам относительно того, должен ли он обслуживать ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, или обычная синяя ссылка для нажатия.~~~~~~

    “Сложные запросы” звучит очень похоже на запросы с длинным хвостом, когда поиск Google традиционно был ужасающим, несмотря на “использование ИИ в течение многих лет.”

    AIO и классические результаты поиска работают на разных системах. Доказательство: сайты, наказанные штрафами Google, все еще могут появляться с содержимым и источниками в AIO.

    AIO используют многоэтапное рассуждение, которое разбивает поисковые запросы (подсказки) на части, дает ответ на каждый из них и возвращает ответ вместе. Этот подход очень напоминает подсказку цепочки мыслей, где большая языковая модель (LLM) объясняет каждый шаг при ответе.

    В Поиске пользователи могут оставлять отзыв об отдельных частях ответа и точно настраивать понимание Gemini намерений пользователя и возможностей персонализации.

    Новые технологии создают затраты и выгоды. Я признаю, что AIO значительно улучшилось в SGE непосредственно перед запуском. Я также считаю, что AIO – это лучший опыт для пользователей и давно желательное обновление того, как работает Google. Наша работа состоит в том, чтобы понять, как они работают и как получить видимость.

    Вот хорошие, плохие и уродливые AIO.

    Хорошо

    <сильный>1. Ранние данные показывают, что AIO появляются только в 0,48% результатов поиска для компьютеров и 0,57% для мобильных устройств.

    Google AIO 24: Threats And Opportunities

    Текеры рейтинга измеряют функции SERP на основе опыта выхода из системы, который может отличаться от персонализированных результатов пользователя.

    На данный момент кажется, что у вас больше шансов пройти проверку IRS, чем увидеть AIO.

    Первые данные показывают, что Google не уклоняется от предоставления ответов ИИ в чувствительных сферах, таких как здоровье, наука, домашние животные и право. Сомнительно, это хороший способ начать.

    Вертикали, такие как люди, красота и спорт, намного больше прощали бы ошибок.

    Google AIO 24: Threats And Opportunities

    Большинство обзоров искусственного интеллекта на настольном компьютере отображаются в разделе здоровья, люди и & общества и вертикалей. (Автор изображения: Кевин Индиг)

    Google AIO 24: Threats And Opportunities

    Большинство обзоров искусственного интеллекта на мобильных устройствах отображаются у людей & общества, здравоохранения и науки. (Автор изображения: Кевин Индиг)

    <сильный>2. Что меня больше всего в восторге: AIO может быть большой возможностью найти поисковиков на нужном сайте &nd;ndash; лучше и быстрее.

    По словам Сундара Пичаи, SGE привело к более длинным запросам. Если предположить, что взаимодействие с AIO следует их примеру, более длинные запросы раскрывают больше о том, чего пользователи действительно хотят (намерения), подобно тому, как социальные сети измеряют поведение.

    Как следствие, AIO, вероятно, уменьшит органический трафик, но принесет больше органических переходов – больше сока, меньше выжимания.

    <сильный>3. Ниже цена за клик (CPC).

    ЦПК высокие и становятся дороже. Но если AIO и организованные искусственным интеллектом SERP могут быстрее связывать пользователей с нужной компанией, цены за клик падают, поскольку меньше рекламодателей конкурируют друг с другом за того же искателя.

    Google может значительно увеличить количество монетизированных запросов в запросах с длинным хвостом. Win-win.

    Плох

    <сильный>1. Дезинформация. 

    Примеры AIO, загрязненные дезинформацией или сомнительными ответами, легко найти. Понятно, что Google терпит определенную степень дезинформации или плохих результатов.

    Конечно, Google должна как можно быстрее исправлять дезинформацию, особенно в деликатных сферах, таких как здравоохранение или право. Но AIO также подчеркивает неприятный факт: некоторое время Интернет был полон дезинформации.

    Для некоторых тем достичь консенсуса легче, чем для других. Я надеюсь, что искусственный интеллект в целом упрощает идентификацию дезинформации.

    Мы также столкнулись с ловушкой знаменателя в дебатах о том, сколько неправильной информации является допустимым: мы не знаем, сколько AIO предоставляют правильные результаты, а не фактически неправильные. Это может быть только крошечная частица, но дезинформация торчит, как раненый палец.

    То же касается хорошего или плохого опыта работы с AIO. Есть вероятность, что абсолютное большинство опыта хорошие.

    <сильный>2. Потеря трафика.

    Туристические сайты, издатели и аффилированные компании пострадают от запуска AIO, особенно организованных искусственным интеллектом глубоко проникающих в плоть поисковых запросов или сайтов, помогающих в творческих задачах, сборе информации и обзорах продуктов.< /p>

    Победителями становятся бренды, поставщики и создатели, которые не зарабатывают деньги на рекламе, а продают “продукты.”

    <сильный>3. AIO нарушает старый договор между Google, поисковиками и создателями содержимого.

    Люди и компании создавали содержимое, на котором Google мог показывать рекламу, и взамен получали трафик.

    Теперь, когда кто-либо может воспроизвести содержимое Википедии с помощью базовых LLM, Google может также дать ответ и отправлять трафик только тогда, когда пользователи хотят исследовать больше.

    Google AIO 24: Threats And Opportunities

    Старое соглашение между Google, создателями содержимого и поисковиками недействительно.

    AIO все еще имеют ссылки, и мы скоро выясним, сколько трафика они на самом деле посылают. Но ссылки в AIO имеют другую важную миссию: создать доверие пользователей, показывая, откуда поступает информация.

    Уродливый

    <цитата>

    Люди уже использовали AI Overviews миллиарды раз благодаря нашему эксперименту в Search Labs. Им нравится, что они могут получить как краткий обзор темы, так и ссылки, чтобы узнать больше. Мы’выяснили, что с помощью AI Overviews люди больше используют Поиск и больше довольны своими результатами.

    <сильный>1. Безосновательные претензии.

    Google утверждает, что AI Overviews способствует большему количеству поисков и лучшему удовлетворению. Разве это не парадокс? Лучший опыт не должен приводить к меньшему количеству поисков?

    Пичаи также упомянул “увеличение привлечения.” Опять же, что это означает ?

    Благодаря AI Overviews люди посещают большее разнообразие веб-сайтов для помочь с более сложными вопросами. И мы видим, что ссылки, включенные в AI Overviews, получают больше кликов, чем если бы страница отображалась как традиционный веб-список для этого запроса.< /p>

    Объявление звучит как “лучшие результаты получают больше трафика,” но на самом деле это означает, что Google показывает разные сайты в AIO, чем в классическом веб-поиске, которые получают больше трафика, поскольку они плохо позиционируются в классическом поиске, но теперь отображаются в AIO.

    <сильный>2. Потеря данных.

    Худшая часть AI Overviews состоит в том, что Google не предоставляет телеметрии, чтобы понять их влияние. Клики и показы AIO нельзя будет отделить от классических результатов. Я не мог представить себе более легкий путь для Pichai & Co., чтобы доказать, что AIO лучше для Интернета, чем позволять сайтам измерять реферальный трафик.

    “Генеральный директор Google Сундар Пичаи предположил, что предоставление подробных данных предварительного просмотра трафика AI может побуждать владельцев веб-сайтов манипулировать системой.

    Он считает, что предоставление детальных показателей может привести к тому, что издатели будут разрабатывать свой контент специально для поисковой системы Google, что может ухудшить взаимодействие с пользователем.”2

    Будущее органическое отслеживание видимости — это сочетание данных первой стороны (Google Search Console), дополненных инструментами сторонних разработчиков, заполняющих пробелы.

    AIO могут показывать более персональные результаты, но мы можем использовать технологию для решения этой проблемы.

    ШИ-ботов можно научить поведению людей в поисках и эмулировать персонажей для поиска и анализа опыта входа Google’, чтобы предоставить нам приближение к персонализированным результатам поиска человека. Google не единственный, кто выиграет от прогресса в области ИИ.

    <сильный>3. Без отказа.

    В классическом стиле Google вы не можете отказаться от AIO. Это не очень красивый вид, учитывая плохое изображение ответов ИИ.

    Вы можете использовать метатег nosnippet, но повредите себя во время этого процесса, поскольку вы также потеряете свое описание и расширенные фрагменты.

    Искатели также не могут отказаться от AIO и должны установить расширение Chrome, чтобы избавиться от них.

    Движение вперед

    Мы будем рассматривать это изменение, как и любое другое изменение ранее: шифрование SSL, мобильные устройства, функции SERP, обновление полезного содержимого (HCU) и т.д. Как и каждый раз, мы будем измерять, тестировать, учиться и адаптироваться.

    Кроме алгоритмов ранжирования, теперь нам также нужно быть в курсе моделей искусственного интеллекта Google, поскольку они определяют, что возможно для AIO и организованных ИИ результатов поиска.

    Например, Gemini 1.5 Pro будет иметь контекстное окно 2 миллиона токенов к концу года.3 Это эквивалентно 2 часам видео, 22 часам аудио и 1,4 миллиона слов.

    Возможности имеют значение, поскольку они влияют на поведение пользователя. Например, AIO приводит к гораздо большему количеству длинных запросов (как подтвердил Сундар Пичаи) и голосовому поиску.

    Нам нужно начать обращать внимание на тренировочные токены, мультимодальные возможности, задачи с нулевым ударом, скорость и т.д., а также говорить о новых моделях, таких как новые алгоритмы ранжирования.