Введение в стратегию SEO для цифрового присутствия

Ключевой проблемой для поисковой системы является то, что хороший рейтинг в результатах поиска почти полностью базируется на частном алгоритме каждой поисковой системы для определения высококачественного содержимого и результатов, что является долгосрочной деятельностью.

Начальная формула PageRank (Page et al. 1999), которую использовал Google, которая использовала ссылки, указывающие на страницу для определения ее важности, значительно усовершенствовалась и больше не является общедоступной.

Все поисковики регулярно обновляют свои алгоритмы, чтобы определить высококачественное, релевантное содержимое для определенного поискового запроса. Google реализует около 500 &nd;ndash; Ежегодно в его алгоритм вносится 600 изменений (Gillespie 2019).

Это обновление продукта, подобно обновлениям Windows. Большинство этих изменений являются незначительными и имеют незначительное влияние, но несколько важных основных обновлений ежегодно потребуют тщательного просмотра на большинстве веб-сайтов, поскольку они могут привести к значительным изменениям в результатах поиска.

Поисковые системы используют искусственный интеллект, чтобы усовершенствовать свои технологии, чтобы они могли идентифицировать высококачественное, релевантное содержимое, и постоянно испытывают новые способы предоставления пользователям релевантного содержимого.

Появление ChatGPT от Open AI в 2022 году представляет конкурирующий тип предложения, пошатнувшее основы традиционной бизнес-модели поисковых систем (Poola 2023).

В такой динамической среде важно быть в курсе изменений алгоритма.

Это можно сделать, следя за информационной панелью Google Search Status (Google) и сообщениями в блоге, связанными с SEO, и мониторингом, включая календарь изменений алгоритма MOZ (Moz).

Как работают поисковые системы 

По существу, сканер, паук, робот или ‘бот’ обнаруживает ссылки на веб-страницы, а затем внутренне определяет, есть ли ценность анализа ссылок.

Тогда бот автоматически получает содержимое по каждой ссылке (включая другие ссылки). Этот процесс называется сканированием.

Тогда боты могут добавлять обнаруженные страницы в индекс поисковых систем, чтобы получить их, когда пользователь что-то ищет.

Эта релевантность определяется комбинацией более 200 факторов, таких как видимый текст, ключевые слова, позиция и связь слов, ссылки, синонимы и семантические сущности (Garg 2022).

Когда пользователь поисковой системы вводит запрос, ему предлагается список ссылок на содержимое, которое, по расчету системы, удовлетворит цель запроса – список результатов — SERP.

Обычно список результатов, отображаемых в SERP, включает смесь платных и обычных результатов. Каждая ссылка содержит короткий URL, заголовок и описание, а также другие параметры, такие как эскизы изображений, видео и другие соответствующие внутренние ссылки на сайт.

Поисковые системы постоянно вносят изменения в поисковую выдачу, чтобы улучшить опыт поиска. Например, Bing включает Bing Chat, позволяющий предлагать ответы их бота с искусственным интеллектом.

Google представил график знаний или окно итогового ответа, расположенное под полем поиска справа от обычных результатов поиска.

Чат Bing, а также график знаний Google предоставляют прямой и релевантный итоговый ответ на запрос без необходимости еще раз переходить на исходную страницу (и удерживать пользователя в поисковой системе).

Это предложение ведет к так называемым нулевым поискам, которые нельзя отследить в данных, касающихся цифрового присутствия, и видно только в данных, связывающих видимость содержимого с результатами поиска.

Некоторые фрагменты Google SERP также могут отображаться как график знаний (Рисунок 12.8) или фрагмент поискового кода (Рисунок 12.9).

Рисунок 12.8: Google SERP для “бизнес-школы KEDGE” включая график знаний в правой части страницы.

Рисунок 12.9: Поисковый фрагмент Жана Рено.

Нестабильность результатов поисковой выдачи можно подтвердить разными результатами, полученными в результате одного и того же поиска в разных местах.

Листинг для рынка США (Рис. 12.10) и карусель для рынка Европы (Рис. 12.11) для “лучших диджеев” показывает, что геолокация все чаще участвует в рейтинге страниц поисковой выдачи.

Персонализация тоже актуальна. Например, когда пользователь вошел в продукт Google, его история браузера влияет на обычные поисковые результаты. Результаты поиска изменяются в зависимости от используемых терминов.

Это означает, что термин во множестве создает различные поисковые запросы для поисковых запросов, использующих единственное значение.

Инструменты, такие как предлагаемые Semrush, включают функции для быстрого определения этой формы нестабильности и понимания секторов, на которые влияют изменения.

Рисунок 12.10: Результаты США для лучших диджеев ”

Рисунок 12.11: Европейские результаты для “лучших диджеев&

Последние инновации Google включают в себя поисковый генеративный опыт (SGE), который сейчас тестируется на рынке США. Это другой опыт поиска, более визуальный и использующий искусственный интеллект.

Появление в 2015 году RankBrain и других алгоритмов означает, что теперь Google лучше понимает человеческий язык и контекст.

Отраслевые издания, в частности Search Engine Roundtable и Search Engine Land, не отстают от этого динамичного ландшафта.

Внедрение поисковой оптимизации 

Поисковые термины также будут определять фокус для отдельных страниц и публикаций в блогах. Этот подход сосредоточен на технических/страничных, контентных и внестраничных аспектах веб-сайта.

Любая деятельность по оптимизации поисковых систем начинается с предварительного знания организации, включая ее цели и цели, а также определенное лицо.

Начальный этап оптимизации веб-сайта для поиска Google предполагает:

<ол>

<сильный>Итог

SEO играет решающую роль в усилении цифрового присутствия организации, а динамическая природа алгоритмов поисковых систем дает способ решить непосредственные болезненные точки соприкосновения личности.

Это было сосредоточено на том, что организации должны предлагать содержимое, которое не только соответствует потребностям человека, но и отвечает критериям развивающихся поисковых систем, таких как Google, Baidu или Bing.

Это последнее выравнивание является решающим, учитывая тенденцию заинтересованных сторон сосредотачиваться только на первой SERP. Важно придерживаться этических правил оптимизации поисковых систем, используя &White Hat SEO’ тактика, соответствующая указаниям поисковой системы, в отличие от более манипулятивных техник.

Существует потребность в постоянном мониторинге и просмотре любой SEO деятельности.

Частое изменение алгоритмов поисковых систем, которые теперь в значительной степени включают ИИ и машинное обучение, означает, что параметры кампании могут быстро изменяться. SEO – это не “установивший и забывший” деятельности.

Быть в курсе и адаптироваться к этим изменениям важны для поддержки и улучшения позиций в поисковых системах.

Влияние цифровой деятельности на окружающую среду также следует учитывать в SEO и более широкой маркетинговой практике, оптимизация веб-сайтов не только соответствует лучшим практикам SEO, но и способствует устойчивости.

Поисковые системы предлагают маркетологам один из самых доступных наборов больших данных для уточнения и нацеливания их деятельности по созданию контента.

Историческое поисковое поведение является хорошим прогнозом будущего, и использование этих ресурсов помогает маркетологам оптимизироваться и быть лучшими, чтобы предлагать ценность своей персоне.