Вот почему ИИ не примет вашу работу (пока)

< p > Обсуждение года поняло: примет ли ИИ наши работы ? Узнайте, что когнитивные исследования показывают о будущем нашей отрасли.

< IMG WIDTH = "1600" HEIGHT = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-649.png" class = "Adudment Alil =" Это hou thai#to que#te led17; (Пока что) "fetchPriority =" high "decoding =" async "srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-649.png 1600w ,,,,,,, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/ai-job-649-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/06/ai-job-649-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/06/ai-job-649-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/06/ai-job-649-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/06/ai-job-649-1024x538.png 1024W "Размеры =" (MAX-WIDTH: 1600PX) 100VW, 1600PX. < P > SEO умерла тысячу раз в этом году, и сказочное слово, которое резонирует в каждой комнате для совещаний (и, честно говоря, везде) – это то, что везде) является & ldquo; ай & Rdquo;

~ < p >Когда у Google есть несколько просмотров по ИИ за последние полтора года, а также последний прием в нашем собственном режиме SearchGpt Ai Ai, мы являемся свидетелями эрозии трафика, что очень трудно противодействовать, если мы остаемся в нашей традиционной роли на нашу роль в качестве специалистов в поисках.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p > и естественно, что дебаты, которые мы продолжаем слушать, одинаковы: в конце концов -примет нашу работу ? в более жестком смысле, вероятно, это будет.

< P > SEO, как мы знаем, он резко преобразован. Это будет продолжать развиваться, заставляя людей принимать новые навыки и иметь более широкую многоканальную стратегию, а также четкое и быстрое общение с заинтересованными сторонами, которая все еще может быть запутана в том, почему клики продолжают падать, пока впечатления не останутся такими же.

< iframe class = sej-iframe-auto-height "id =" in-content-iframe "scrowla-akully-austa-height" in-content-iframe "scrowliplate =" "scrowliplate" https://www.searchenginejournal.com/wp-json/sscats_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_post_postranla ~ < P > Ожидается, что в следующем году принесут изменения и, вероятно, некоторые ответы на это обсуждение.

< p >, но между тем я смог сделать некоторые прогнозы на основе моего собственного исследования, в котором изучались люди и amp; Rsquo; способность различать ИИ, видеть или усилиться; ldquo; Человеческое прикосновение »действительно имеет преимущество перед ним.

< h2 > Почему это важно для нас сейчас

< p > Зная, могут ли люди распознавать ИИ для нас, потому что люди изменяются, когда они знают, что они “rsquo; повторно с этим по сравнению с тем, когда они не имеют “rsquo; t.

~ < p >Исследование 2023 года, проведенное Junhao Zhang и Ren & экт; E Richardson Goslin сравнил контент, созданный людьми, ИИ и гибридными подходами для маркетинговой копии и убедительных кампаний.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p > что они заметили, что, когда источник не был раскрыт, участники предпочитали содержание, генерируемое ИИ, результат, который был перевернут, когда они знали, как был создан контент.

< p > it & Rsquo; S, как прозрачность при использовании ИИ, добавлена ​​к взаимодействию для взаимодействия, коренящегося в общем недовете, которое зарезервировано для любого нового и относительно неизвестного опыта.

~ < P > В конце дня мы потребляли содержание, написанное человеком, но генеративные AI были масштабированы за последние несколько лет, так что это было & < p >Точно так же Габриэле Пицца из Университета Болонья показала, что когда люди взаимодействуют с чатами в моделируемой торговой среде, они, вероятно, будут считать агента компетентным (и, в свою очередь, доверяют ему личной информацией), когда последний выглядит более человечным, чем & < p > и как маркетологи, мы знаем, что доверие является последней печатью не только для посещения и транзакции, но и для формирования прочных отношений с пользователем на экране.

~ < p > Таким образом, если распознавание содержания AI изменяет способ взаимодействия с ним и решать, сохраняем ли мы человеческое преимущество, когда материал AI приближается к реальности, что это практически неразличимо ? 0 ~/p > ~ > 62 > 62 > < h2 > Ваш мозг может различить ИИ, но у него нет ' < p >Это негативное чувство проявляется физиологически с большей активностью нашей симпатической нервной системы (подразделения, ответственного за нашу имущество;

it & Rsquo; S мера их “Ldquo; к стимулу, который имитирует человеческие черты, но не может сделать это полностью.

~ < p > отклонение от нормы и неопределенности в маркировке этих & ldquo; Замкание & Rdquo; Стимулы могут работать с когнитивной точки зрения, которая проявляется в более высокой электрорамской активности (снижена как EDA), мере психологического возбуждения, которая может быть измерена с помощью электродов на коже.

< p > На основании этого доказательства действительно гипотеза о том, что наш мозг может заметить ИИ, прежде чем делать какую -либо активную дискриминацию, и что мы можем увидеть более высокую EDA по отношению к лицу, генерируемому ИИ, особенно когда есть что -то & ldquo; OFF & Rdquo; о них.

< p >Однако неясно, на каком уровне реализма мы перестали показать отличный ответ, поэтому я хотел узнать его с нашим собственным исследованием.

< p > Вот вопросы, которые я настроен, чтобы ответить на свое исследование:

< ol > < l > Будь у нас до -сознание & ldquo; Детектор & Rdquo; Система ИИ, и в какой момент в реалистичной имитации она перестает отвечать ?

< li > Если мы сделаем это, контролирует ли она нашу активную дискриминацию между AI и содержанием человека ?

< li > – это наша способность различать влияние нашего общего воздействия стимулов в реальной жизни ? 0 ~/l >

< p > и, что наиболее важно, может ли любой из ответов на эти вопросы может предсказать, что следующие называет мы & Rsquo; LL Compry in Search and Marketing ?

~ ~ < p > Мое исследование заняло три этапа, по одному на каждый вопрос, который у меня был:

< ol > < li > Первая задача, в которой участники визуализировали нейтральные, ИИ и статические стимулы на экране без каких -либо необходимых действий, в то время как их электрохмальная активность была записана. Это направлено на то, чтобы измерить автоматическую, предварительную осознанность ответа на данные стимулы.

< l > Вторая поведенческая задача, в которой участники должны были нажать кнопку, чтобы классифицировать лица, которые они видели в AI-A- против человека, созданного как можно быстрее и точно, измерить свои навыки сознания.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < li >Последний этап, на котором участники объявили о своем демографическом диапазоне и знакомых с ИИ в шкале сообщений, для пяти вопросов. Это дало мне независимую отчетность & ldquo; AI-литерачность & Rdquo; Оценка для каждого участника, которую я мог бы сопоставить с любыми другими показателями, полученными из физиологических и поведенческих задач.

~

< p > И это то, что я нашел:

< Ill > < l > Участники показали значительную разницу в предсказанной активации между условиями, и, в частности, EDA была намного выше для лиц человека, а не на лицах ИИ (как гиперреалистично, так и CGI). Это подтвердит гипотезу о том, что наш мозг может определить разницу между ИИ и человеческими лицами, прежде чем мы даже инициируем задачу дискриминации.

< li >Более высокая активация человеческих лиц контрастирует со старой литературой, которая демонстрирует более высокую активацию стимулов долины, и это может быть произнесено; Эмоции человеческих нейтральных лиц. На самом деле, ограничение ЭД состоит в том, что оно говорит нам, что что -то происходит в нашей нервной системе, но у него нет & Rsquo; Это не скажет нам, что: более высокая активность может быть местоимением; < li >Проблемы и знакомство с материалом ИИ, с большей точностью, корреляция, когда участники должны были активно классифицировать свои лица в области ИИ-генерации и людей, сохраняя гипотезу о том, что чем больше мы подвергаемся ИИ, тем лучше мы становимся с обнаружением тонких различий.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < l > люди были намного быстрее и точны в категоризации стимулов & ldquo; Заманчивые долины & Rdquo; Природа ведра, генерируемого ИИ, но сражалась с гиперреалистичными лицами, неправильно классифицируя их как человека в 22% случаев.

< li > Активная дискриминация не осуществлялась за счет активации до сознания. Хотя разница в автономной активности можно увидеть для ИИ и человеческих лиц, она не коррелировала, насколько быстро или точные участники. На самом деле, можно утверждать, что участники & ldquo; Второе предположение & Rdquo; их собственные инстинкты, когда они знали, что должны сделать выбор.

< p >И все, самым большим результатом всего было то, что я заметил в пилоте, который я провел до реального исследования: когда участник знаком с представленным брендом или продуктом, именно то, как они относятся к нему, контролирует то, что мы видим на нейронном уровне, а не к автоматическому ответу на представленное изображение. < p > Да, в то время как наш мозг может технически & ldquo; Скажи разницу, & Rdquo; Наши эмоции, бренд, послание и ожидания – это все факторы, которые могут значительно реализовать наше собственное отношение и поведение, на самом деле, выполнять нашу дискриминацию (автоматически или нет) практически не имеет значения в каскаде оценки.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < P > Он имеет большие последствия не только в том, как мы сохраняем существующую аудиторию, но и в том, как мы подходим к новым.

< p >Сейчас мы находимся на стадии, когда понимание того, что наш пользователь хочет вне прямого запроса < H2 > Дорога к выживанию не выходит из игры. Это & Rsquo; S изучает новые правила, чтобы играть

< p > поэтому маркетинг по -прежнему нуждается в реальных людях ?

< p > Это, безусловно, делается, хотя это сложно, что теперь, когда каждый бизнес завален от страха упустить отличную возможность ИИ и отвлекается на новые блестящие объекты, которые заполняют Интернет ежедневно.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p > Люди процветают при изменениях и amp; ndash; что & Rsquo; S, как мы изучаем и развиваем новые связи и ассоциации, которые помогают нам адаптироваться к новым средам и процессам.

< p > Вы слышали о словом NeuRoplastic ? Хотя оно может просто звучать как причудливый термин для изучения, это буквально способность вашего мозга обрабатывать в результате опыта.

< p >что & Rsquo; S, почему я думаю, AI Win & Rsquo; T взяли нашу работу. Мы сосредотачиваемся на быстром прогрессе AI & Rsquo; < P > AI будет продолжать двигаться, но и игла нашего различия и наше поведение, основанное на опыте, который мы строим с помощью новых процессов и материала.

< P > Мои результаты уже указывают на то, как знакомство с ИИ играет роль в том, насколько хорошо мы его признаем и в год »; < p > Наш скептицизм и расхождение для ИИ укоренились в его неизвестных сторонах в сочетании с большим количеством злоупотреблений, которые мы считаем, как по -продукт быстрого, практически нерегулируемого роста.

< p > природа нашего последующего взаимодействия с ИИ сформирует наше поведение.

< p >Я думаю, что это наша возможность создать ценный опыт, который работает на ИИ, не жертвуя качеством нашей работы, нашим этическим обязательствам ' Пользователь и наши отношения с ними. Это & Rsquo; S Медленный процесс, но одна вещь стоит того.

< p >, да, даже если в начале я обратился к этому исследованию как личность против машины, я думаю < p > далеко от & ldquo; Используйте ИИ для всего & Rdquo; Подход, который мы хотим увидеть вокруг, -это поломка, когда я вижу (контролируемую) интеграцию ИИ в нашу работу, без проблем, и где, я думаю, у него все еще нет места в его нынешнем состоянии.

< H3 > Использование: Все, что предоставляет информацию, облегчает навигацию и организует путешествие пользователей

~ ~ ~ ~ < ul > < li > Например, тестирование описаний продуктов, основанных на функциях, уже в каталоге или предоставления резюме реальных пользователей и amp; Rsquo; Отзывы, которые подчеркивают плюсы и минусы.

< li > Виртуальные тесты и переключение рекомендуемых продуктов на основе сходства.

Xia

< H3 > Избегайте: все это & ​​amp; Rsquo; S на основе установки с ' единство или вера пользователя

< ul > < l >< Строительный > Это включает в себя любой контент, который приобретает опыт и авторитет в этой области. Текущая технология (и отсутствие регулирования) даже позволяет вам влиять на ИИ, но имейте в виду, что ваш бренд по -прежнему является вашим самым большим активом для сохранения, когда пользователь хочет войти. Подводные камни их обмана, когда они ожидают органического содержания выше, чем просто потеря щелчка. Это работа, которую вы можете & Rsquo; T автоматизирован.

< li >< Стронг >Аналогичным образом, генерирование обзоров или контента, созданного пользователем по шкале для передачи законности или значения. Если вы знаете, что это то, что ваши пользователи хотят получить больше информации, то вы не можете удовлетворить их сомнения с помощью фальшивых аргументов. Игровая тактика недоволен в маркетинге, так как люди учатся признавать и активно избегать их, как только они поймут, что они обмануты. Люди хотят подлинности и реальной проверки сверстников своих решений, так как это заставляет их чувствовать себя в безопасности. Если WEF достигнет точки, когда, как коллектив, мы чувствуем, что можем доверять ИИ, то это может быть иначе, но это & ​​amp; rsquo; S не собирается счастливать во время транзакции любой ценой, Racher, чем предоставление необходимой информации, необходимой для принятия обоснованного решения.

~ < li >< Стронг >Замена экспертов и контроль качества. Если он возвращается для вашего любимого клиента Duolngo, он, скорее всего, сделает для вас.

< H2 > Новые цели, которые мы должны поставить

< P > ЗДЕСЬ & Rsquo; S, где начинается новое путешествие для нас.

< p > Коллективное поведение поиска уже изменилось не только в результате любого представления об ИИ на SERP, что делает наше потребление информации и принятия решений быстрее и проще, но и в зависимости от введения новых каналов и форм контента (“amp; ldquo; поиск везде” 62 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p > Это приводит нас к новым целям в качестве специалистов по поиску:

< ul > < li > < Стронг > Будь вездесущим: it & Rsquo; В настоящее время S работает с другими каналами, чтобы повысить осведомленность об органическом бренде и будет в начале пользователя на каждом этапе поездки.

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < l >< Стронг > Удалить трение: Теперь, когда мы можем немедленно получить ответы на странице страницы поиска, даже не нажимая на учебу, скорость является новой нормальной нормой, и все, что делает поездку медленным, является риском неудачи. Получение своих клиентов то, что они хотят непосредственно от летучей мыши (прозрачной с вашим предложением, удаление ненужных шагов для поиска информации и улучшения опыта пользователей для завершения действия) не позволяет им искать лучшие результаты конкурентов. ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < l >< Стронг > сохраняйте свою подлинность: Пользователи хотят доверять вам и чувствовать себя в безопасности по своему выбору, поэтому не добавляя; < l >< Стронг > Познакомьтесь с вашими клиентами глубже: Ключевые слова недостаточно. Нам нужно знать их эмоциональные состояния, когда они ищут, каковы их разочарование и какие проблемы они пытаются решить. И больше всего, когда они относятся к нашему бренду, нашему продукту и тому, что они ожидают от нас, чтобы мы могли действительно встретиться с ними, где они находятся до тысячи других вариантов.

~

< P > We & Rsquo; V были там раньше. Мы снова адаптируемся. И я думаю, что мы & Rsquo; LL вышел хорошо (возможно, еще более квалифицированный) на другой стороне ИИ.