<стр>Измерение видимости бренда в слое ответов над поиском.
Поиски никогда не стояли на месте. Каждые несколько лет к тому, как люди находят и оценивают информацию, добавляется новый уровень. Генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Copilot Search и Perplexity, не заменили Google или Bing. Они добавили новую поверхность, где открытия происходят раньше и где ваша видимость может никогда не появиться в аналитике.
Назовите это генеративной оптимизацией, работой по обеспечению видимости с помощью ИИ или просто следующей эволюцией SEO. Каким бы ни был лейбл, работа уже ведется. Специалисты по поисковой оптимизации уже отслеживают цитирования, анализируют, какой контент вызывает реакцию ИИ, и адаптируют стратегии по мере развития этих платформ каждую неделю. <п>Эта работа не заменяет поисковую оптимизацию, а скорее основывается на ней. Думайте об этом как о «уровне реакции». над традиционным слоем поиска. Вам по-прежнему нужен структурированный контент, чистая разметка и хорошие обратные ссылки, помимо других распространенных аспектов SEO. Именно этому учатся помощники фонда. Разница в том, что помощники теперь представляют эту информацию непосредственно пользователям в беседах, боковых панелях и интерфейсах приложений.
Если ваша работа ограничивается традиционными рейтингами, вы упустите видимость, которая обретает форму на этом новом уровне. Отслеживая, когда и как участники упоминают, цитируют и реагируют на ваш контент, вы начинаете измерять эту видимость.
<блоковая цитата><п>Ваш бренд может появиться в нескольких генеративных ответах без вашего ведома. Эти кавычки не отображаются ни в одном аналитическом инструменте, пока кто-нибудь не нажмет на них кнопку.
Изображение предоставлено: Дуэйн Форрестер
Отсутствует слой видимости
Perplexity объясняет , что каждый ответ содержит пронумерованные цитаты со ссылками на первоисточники. Развертывание поиска OpenAI ChatGPT подтверждает, что ответы теперь включают ссылки на соответствующие сайты и вспомогательные ресурсы. Microsoft Copilot Search делает то же самое, извлекая данные из нескольких источников и цитируя их в окончательном ответе. А собственная документация по обзорам ИИ ясно указывает на то, что приемлемый контент может отображаться в генеративных результатах.
Каждая из этих систем теперь имеет свое представление о том, что такое “цитирование” похоже, никто из них не скажет вам об этом в аналитике.
<п>Это пробел. Ваш бренд может появиться в нескольких генеративных ответах без вашего ведома. Это современные показы без кликов, которые не регистрируются в Search Console. Если мы хотим понять видимость бренда сегодня, нам необходимо измерить упоминания, показы и действия в этих системах.
Но есть еще один уровень сложности: соглашения о лицензировании контента. OpenAI сотрудничает с издателями, включая Associated Press, Axel Springer и другими, что может влиять на предпочтения цитирования способами, которые мы не можем непосредственно наблюдать. Понимание конкурентной среды, не только того, что вы делаете, но и того, кого еще цитируют и почему, становится критически важной стратегической информацией в этой среде.
Почему упоминания и действия важны
<п>В традиционном SEO показы и клики показывают, как часто вы появлялись и как часто кто-то действовал. Среди помощников мы наблюдаем аналогичную динамику, но без официальной отчетности.
<ул>
Это не замена вашим показателям SEO. Это первые признаки того, что ваш контент достаточно надежен, чтобы помощник мог отреагировать.
<п>Если вы прочитали на прошлой неделе, где я обсуждал, что 2026 год станет переломным годом для поисковых систем, вы помните кривую внедрения. Ожидается, что к 2026 году помощники будут охватывать около 1 миллиарда активных пользователей в день, поскольку они будут встроены в телефоны, браузеры и инструменты повышения производительности. Но это не значит, что они заменяют поиск. Это означает, что открытие происходит до щелчка. Ссылки на помощника по измерениям направлены на то, чтобы увидеть эти первые взаимодействия до того, как поступят аналитические данные.
Традиционное SEO по-прежнему имеет наибольшее значение
<п>Давайте проясним. Традиционный поиск по-прежнему является основным драйвером трафика. Google обрабатывает более 3,5 миллиардов поисковых запросов в день. В мае 2025 года Perplexity обработала 780 миллионов запросов за полный месяц. Это примерно то, что Google обрабатывает примерно за пять часов.
Данные однозначны. ИИ-помощники — это небольшое, быстро растущее дополнение, а не замена (пока).
Но если ваш контент уже отображается в Google, он’ также индексируются и обрабатываются системами, обучаемыми и цитируемыми в этих помощниках. Это означает, что ваша работа по оптимизации уже поддерживает обе поверхности. Вы не начнете все сначала. Вы’ Расширьте то, что вы измеряете.
От ранжирования к поиску
Поисковые системы ранжируют страницы. Помощники получают фрагменты.
Рейтинг рейтинг по результатам& nbsp; процесс. Система уже знает, что она пытается показать, и выбирает лучшую доступную страницу, соответствующую этому намерению. С другой стороны, поиск соответствует ответу . Система все еще собирает информацию, которая станет ответом, и эта разница может иметь решающее значение.
Когда вы оптимизируете рейтинг, вы пытаетесь выиграть место среди видимых конкурентов. Когда вы оптимизируете поиск, вы пытаетесь подключиться к рабочему набору модели до того, как появится ответ. Вы боретесь не столько за должность, сколько за участие.
Вот почему ясность, атрибуция и структура более важны в этой среде. Ассистенты берут только то, что могут четко процитировать, уверенно проверить и быстро синтезировать.
Когда Ассистент цитирует ваш сайт, это происходит потому, что ваш контент соответствует трем условиям:
<ол>
Это не новые идеи. Это те же лучшие практики, с которыми SEO-специалисты работают уже много лет, только проверенные ранее в цепочке принятия решений. Вы привыкли оптимизировать для видимых результатов. Теперь вы оптимизируете материал, из которого строится результат.
Одна важная реальность, которую следует понять: поведение цитирования сильно варьируется. Контент, цитируемый сегодня по определенному запросу, может не появиться завтра по тому же запросу. Ответы Ассистента могут меняться в зависимости от обновлений модели, индексирования конкурирующего контента или корректировки веса, происходящей за кулисами. Эта волатильность означает, что вы отслеживаете тенденции и закономерности, а не гарантии (не то чтобы рейтинг гарантирован, но они, как правило, более стабильны). Установите соответствующие ожидания.
Понимание цели запроса и потенциала цитирования
Не весь контент имеет одинаковый потенциал цитирования, и понимание этого поможет вам разумно распределять ресурсы. Помощники отлично справляются с информационными запросами («как X?” или “какие преимущества у Y?”). Они менее релевантны для транзакционных запросов, таких как “купить обувь онлайн” или навигационные запросы, например «Войти в Facebook».
Если ваш контент предназначен в первую очередь для транзакционной или фирменной навигации, видимость помощника может быть менее важной, чем традиционный рейтинг в поиске. Сосредоточьте свои усилия по измерению там, где поведение помощника действительно влияет на вашу аудиторию и где вы можете реально повлиять на результаты.
Как записывать упоминания
Самый простой способ начать — ручное тестирование.
Следуйте подсказкам, соответствующим вашему бренду или продукту, например:
<ул>
Используйте один и тот же запрос в поиске ChatGPT, Perplexity и поиске второго пилота. Документируйте, когда ваш бренд или URL-адрес появляются в их цитатах или ответах.
Зарегистрируйте результаты. Запишите использованного помощника, подсказку, дату и ссылку на предложение, если таковое имеется. Сделайте скриншоты. Вы здесь не проводите научное исследование; вы создаете базовый уровень видимости.
Как только у вас будет несколько примеров, начните выполнять одни и те же запросы еженедельно или ежемесячно, чтобы отслеживать изменения с течением времени.
<п>Вы даже можете автоматизировать некоторые из них. Некоторые платформы теперь предлагают доступ к API для программных запросов, хотя применяются ограничения по стоимости и скорости. Такие инструменты, как n8n или Zapier, могут брать результаты Ассистента и отправлять их в Google Sheet. Каждая строка становится записью о том, когда и где вас цитировали. (Честно говоря, это сложнее, чем изложить это в двух коротких предложениях, но большинство людей могут это сделать, если хотят узнать что-то новое.)
Вот как вы можете создать свой первый “ai-citation baseline“ дайте мне знать, если вы предпочитаете просто придерживаться ручного подхода.
Но не ограничивайтесь отслеживанием себя. Анализ конкурентных котировок не менее важен. Кто еще появляется по вашим ключевым запросам? Какие форматы контента они используют? Какие структурные модели имеют цитируемые ими страницы? Используют ли они определенную схему разметки или организацию контента, которую предпочитают помощники? Эти данные показывают, что помощники в настоящее время ценят и где существуют пробелы в охвате.
Как оценить показы
Официальных впечатлений пока нет, но можно предположить, что это известно.
<ул> <ли>Просмотрите типы запросов, которые появляются в Helpers. Являются ли они широкими, информативными или узкоспециализированными?
Взгляды здесь не означают аналитические взгляды. Они означают доступ на уровне помощника: ваш контент виден в окне ответа, даже если пользователь никогда не посещает ваш сайт.
Как отслеживать действия
<п>Действия — самый сложный уровень для мониторинга, но не потому, что поддерживающие экосистемы скрывают все данные рефереров. Реальность отслеживания сложнее.
Большинство ИИ-помощников (пользователи Perplexity, Copilot, Gemini и платные пользователи ChatGPT) отправляют реферальные данные, которые отображаются в Google Analytics 4 как perplexity.ai/referral илиchatgpt.com/referral. Эти источники можно просмотреть в стандартных отчетах о привлечении трафика GA4. (полезная статья) <стр>Настоящие испытания:
Пользователи бесплатного уровня не отправляют рефералов. Бесплатный трафик ChatGPT поступает как “прямой” в вашей аналитике, что делает невозможным различение посещений закладок, вводимых URL-адресов или других источников трафика без источников переходов. (полезная статья)
Запросов не видно. Даже когда вы видите источник ссылки, вы не знаете, какой вопрос пользователь задал ИИ, который привел его на ваш сайт. Традиционный поиск предоставляет вам некоторые данные запроса через Search Console. ИИ-помощники этого не предоставляют.
Объем по-прежнему невелик, но растет. По состоянию на 2025 год реферальный трафик ИИ обычно будет составлять от 0,5% до 3% от общего трафика веб-сайта, что затрудняет поиск закономерностей в шуме вашей общей аналитики. (полезная статья) <стр>Вот как улучшить отслеживание и создать более четкую картину действий, управляемых ИИ: <ол>
<п>Каждая из этих тактик помогает создать более полную картину действий ИИ, даже без точной атрибуции. Главное — понимать, что некоторая часть трафика ИИ видна (платные уровни, большинство платформ), часть скрыта (бесплатный ChatGPT), и ваша задача — захватить как можно больше сигнала с обеих сторон.
Прокси для авторитетных источников, проверенных компьютером
<п>Машинно-проверенный орган (MVA) невидим для нас, поскольку это внутренний сигнал доверия, используемый системами искусственного интеллекта для принятия решения о том, какие источники цитировать. Что мы можем измерить, так это связанные с ним навигационные программы-взломщики:
- Частота цитирования
- Наличие нескольких помощников
- Стабильность источника цитирования (последовательные URL, канонические версии, структурированная разметка)
- Дата.
- Helper (поиск в ChatGPT, Perplexity, Copilot).
- Подсказка использована.
- Цитата найдена (да/нет).
- Цитаты конкурентов приняты к сведению.
- Примечания к формулировкам и позиции в рейтинге.
Когда вы видите повторяющиеся цитаты или согласованность нескольких помощников, вы видите прокси-сервер для MVA. Такая согласованность говорит о том, что системы начинают признавать ваш контент заслуживающим доверия.
Первые тесты и что они означают
Perplexity сообщает о почти 10 миллиардах запросов в год к своей пользовательской базе. Это значительный потенциал видимости, даже если он невелик по сравнению с поиском.
<п>Поиск Copilot от Microsoft интегрирован в Windows, Edge и Microsoft 365. Это означает, что миллионы пользователей каждый день видят агрегированные цитируемые ответы, не выходя из рабочего процесса.
Развертывание Google Обзоров ИИ добавляет еще одну поверхность, на которой ваш контент может отображаться, даже если никто не нажимает. В их собственной документации описывается, как структурированные данные помогают сделать контент пригодным для включения.
Каждый из них подтверждает простую истину: SEO по-прежнему имеет значение, но теперь оно выходит за рамки вашего сайта.
Создание стека отслеживания
Начните с малого. Достаточно простой таблицы.
<стр>Столбцы: <ул>
<ли>Цитируемый URL.
Добавьте скриншоты и ссылки на полные ответы для доказательства. Со временем вы начнете видеть, какие темы или форматы контента появляются чаще всего.
Если вы хотите автоматизировать, настройте рабочий процесс в n8n, который запускает контролируемый набор подсказок каждую неделю и записывает результаты в ваш рабочий лист. Даже частичная автоматизация сэкономит время и позволит сосредоточиться на переводе, а не на сборке. Используйте этот лист и его данные, чтобы расширить возможности отслеживания в таких источниках, как GA4.
Проверка реальных затрат и выгод
<п>Прежде чем вкладывать значительные средства в мониторинг помощника, хорошенько подумайте о распределении ресурсов. Если помощники составляют менее 1 % вашего трафика, а у вас небольшая команда, широкое отслеживание может оказаться преждевременной оптимизацией. Сосредоточьтесь на ценных запросах, где видимость Ассистента может существенно повлиять на восприятие бренда или привлечь поисковый трафик на ранней стадии, который может быть упущен традиционным поиском.
Ручных ежеквартальных проверок может быть достаточно, пока канал не вырастет до значительных масштабов. Сейчас речь идет о формировании базового понимания, чтобы вы были готовы, когда внедрение ускорится, а не одержимо отслеживая второстепенные источники трафика каждый день.
Внутренняя отчетность
<п>Руководители понимают и предпочитают информационные панели обсуждениям об уровнях видимости, поэтому покажите им примеры из реальной жизни. Разместите скриншоты вашего бренда, упомянутого в ChatGPT или Copilot, рядом с данными вашей поисковой консоли. Объясните, что это не новое обновление алгоритма, а новый интерфейс для существующего контента. Вы должны помочь им понять эту важную разницу.
Сформулируйте это как дополнительную работу. Вы демонстрируете лидерство, делая опыт компании видимым в новых интерфейсах <сильных>до кликов. Этот рефрейминг обеспечивает надежную поддержку SEO и делает вас тем, кто будет следить за следующей волной.
Правовой и этический контекст
<п>Стоит отметить, что практика цитирования существует в меняющейся правовой среде. Издатели и создатели контента выражают обеспокоенность по поводу авторских прав и добросовестного использования, поскольку системы искусственного интеллекта изучают и воспроизводят веб-контент. Некоторые платформы ответили лицензионными соглашениями, в то время как юридические проблемы продолжают доходить до судов.
Эта среда может влиять на то, насколько агрессивно платформы цитируют источники, каким источникам они отдают приоритет и как они балансируют атрибуцию и пользовательский опыт. Системы, которые мы создаем сегодня, должны оставаться гибкими по мере развития этой динамики и по мере того, как отрасль устанавливает более четкие нормы использования контента и атрибуции.
Что на самом деле говорят нам данные
Видимость AI Assistant еще не является основным источником трафика. Это небольшой, но растущий сигнал уверенности.
<п>Измеряя упоминания и цитирования сейчас, вы создаете систему раннего предупреждения. Вы увидите, когда ваш контент начнет появляться в Ассистентах задолго до того, как вы начнете использовать какие-либо аналитические инструменты. Это означает, что когда наступит 2026 год и помощники станут повседневной привычкой, вы не будете реагировать на кривую. У вас уже будут данные об эффективности вашего бренда в этих новых системах.
Если расширить здесь понятие “data” на более мета-уровне можно сказать, что это уже говорит нам о том, что рост начинается, он взрывной и вот-вот повлияет на поведение потребителей. Итак, сейчас самое время взять эти знания и сосредоточить их на повседневной работе, которую вы выполняете, и начать планировать, как эти изменения повлияют на вашу повседневную работу.
Заключительная мысль
Традиционное SEO остается вашей основой. Выше него находится порождающая видимость. Сертификат, проверенный машиной, находится внутри систем. Наблюдая за воспоминаниями, впечатлениями и действиями, мы начинаем измерять то, что находится в тени.
Мы измеряли рейтинги, потому что это то, что мы могли видеть. Сегодня мы можем измерить поиск по той же причине. Это просто следующая эволюция SEO, основанного на фактах. В конце концов, невозможно исправить то, чего не видишь. Мы не можем видеть, как распределяется доверие внутри системы, но мы можем видеть результаты каждой системы.
Помощники не заменяют поиск (пока). Они просто показывают вам, как ведет себя видимость, когда щелчок пропадает. Если теперь вы сможете измерить, где вы находитесь в этих слоях, вы будете знать, когда наклон начнет меняться, и вы будете впереди него.
Этот пост был первоначально опубликован на сайте Duane Forrester Decodes.