<стр.>Узнайте, как искусственный интеллект изменяет контент и ландшафт SEO. Исследуйте влияние машинного контента и ценность созданного людьми контента.
ШИ — это технология тераформирования. Экосистема контента и SEO претерпевает масштабные структурные изменения.
Написанный человеком контент скорее приобретает ценность для обучения LLM, чем для конечных потребителей, как показывают чистые прибыльные лицензионные соглашения между разработчиками LLM и издателями.
Издателям трудно выжить за счет цифровых подписок, но они получают миллионы, которые идут прямо на доходы за предоставление учебных данных.
Контентные платформы, социальные сети, компании SaaS и потребительские программы покрывают свои продукты ИИ. Несколько примеров:
- Spotify DJ (список воспроизведения, созданный ИИ).
- Обзор ИИ (ответы ИИ в Поиске Google).
- Персоны ИИ в Instagram (чат-боты ИИ знаменитостей).
- Волшебный список Ebay’ (превратите фотографию в список).
- Redfin Redesign (попробуйте дизайн интерьера на фотографиях реальных домов).
Автор изображения: Кевин Индиг
Качество созданного машиной содержимого (MGC) бросает вызов содержимому, созданному человеком (HGC). Я провел эксперимент со своими читателями в Twitter&LinkedIn: я попросил их выбрать, какой из двух статей написал человек, а какую — машина – и они должны были объяснить свой ответ.
Только несколько человек поняли, что ИИ написал обе части. Я намеренно сформулировал вопросы в наводящем ключе, чтобы увидеть, будут ли люди обжаловать обстановку или считать, что одно произведение написано человеком, если им это скажут.
- Не изолированный эксперимент: опрос 1900 американцев показал, что 63,5% людей не могут отличить содержание искусственного интеллекта от содержимого человека.1
- Люди ищут помощи: в мае 2024 года поисковый запрос на [ai checker] достиг 100 000 (Glimpse).
- Темная сторона: мошенники используют MGC, чтобы зарабатывать деньги, поскольку 77% жертв мошенничества с искусственным интеллектом потеряли деньги.2
Автор изображения: Кевин Индиг
Уровень качества магистерских программ подталкивает работу по оптимизации поисковых систем к автоматизации рабочих процессов и обучению с помощью искусственного интеллекта, тогда как авторы будут просматривать содержимое от хорошего до замечательного, а не от нуля до одного.
Развивайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных выводов Growth Memo Подпишитесь бесплатно!
Автор изображения: Lyna ™
Конструкторы систем
Клиенты, авторы подкастов и ведущие панелей часто спрашивают меня, какие навыки нужно приобрести специалистам по поисковой оптимизации для будущего ИИ. Долгое время моим ответом было учиться, оставаться открытым и получить как можно больше практического опыта работы с ИИ.
Мой ответ состоит в том, что специалисты по оптимизации поисковых систем должны научиться создавать агентов ИИ и рабочие процессы, автоматизирующие задачи. AI изменяет способ работы поиска, а также способ работы поисковых систем.
AI + No-code позволяет оптимистам автоматизировать рабочие процессы
Несколько примеров:
1/Канибализация
- Старый мир: SEO-специалисты загружают данные поисковой консоли и создают сводные таблицы, чтобы заметить каннибализацию ключевых слов.
- Новый мир: SEO-специалисты создают рабочий процесс искусственного интеллекта, который посылает изменения, определяет настоящую каннибализацию ключевых слов, дает предложения по содержанию для решения проблемы и отслеживает улучшение.
2/Сканирование сайта
- Старый мир: SEO сканируют веб-сайты, чтобы найти неэффективность во внутренних ссылках, ошибки кода статуса, дублированное содержимое и т.д.
- Новый мир: SEO-специалисты создают агент ИИ, регулярно сканирующий сайт и автоматически предлагающий новые внутренние ссылки, которые посылаются после одобрения человеком, исправляет поврежденные канонические теги и исключает программные ошибки 404 в robots.txt.
3/Создание содержимого
- Старый мир: специалисты по оптимизации поисковых систем исследуют ключевые слова и пишут описания содержания. Писатели создают контент.
- Новый мир: SEO-специалисты автоматизируют исследование ключевых слов с помощью искусственного интеллекта и создают сотни соответствующих статей как основу для авторов.
Все это уже сегодня возможно с помощью инструментов рабочего процесса искусственного интеллекта, таких как AirOps или Apify, которые объединяют агентов и LLM вместе, чтобы снимать, анализировать, преобразовывать данные или создавать содержимое.
Двигаясь вперед, мы будем тратить гораздо больше времени на создание 60>автоматизированных систем вместо того, чтобы тратить время на то, анализы и каталоги рекомендаций. Работа с SEO будет заключаться в определении логики, установлении правил, подсказках и кодировке.
Создание рабочих процессов с помощью AirOps (Автор изображения: Кевин Индиг)
Вы можете научиться (почти) чему-либо с помощью ШИ
Я никогда не удосужился действительно изучить Python или R, но с помощью Chat GPT и Gemini в Colab я могу написать любой сценарий с подсказками на естественном языке.
Если сценарий не работает, я могу вставить снимок экрана в Chat GPT и описать проблему, чтобы найти решение. AI помогает с Regex, Google Sheets/Excel, R, Python и т.д. Ничто не запрещено.
Возможность писать сценарии может решить такие проблемы, как анализ данных, a/b тестирование и использование API. Как специалист по оптимизации поисковых систем, я больше не завишу от инженеров, специалистов по обработке данных или авторов для выполнения определенных задач. Я могу действовать быстрее и за свой счет.
Я не единственный, кто это понял. Люди учатся программировать, писать и многим другим навыкам с помощью ИИ. Мы можем научиться создавать рабочие процессы ИИ, попросив ИИ научить нас.
Автор изображения: Кевин Индиг
Автор изображения: Кевин Индиг
Автор изображения: Кевин Индиг
Когда вы можете научиться почти всему, единственным ограничением является время.
Работа писателей меняется
Вопреки общему мнению, писатели не будут вычеркнуты из этого уравнения, но будут играть решающую роль в редактировании, режиссуре и кураторстве.
В любом автоматизированном процессе люди проверяют качество результата. Подумайте о линиях сборки автомобилей. Несмотря на то что качество искусственного интеллекта повышается, выборочные проверки уменьшают риск ошибок. Выявленные проблемы, такие как неверные факты, странные фразы или небрендовые формулировки, будут критически важным откликом для точной настройки моделей, чтобы улучшить их результаты.
Вместо работы над ногами, например написания черновиков, авторы перенесут содержимое искусственного интеллекта от хорошего до прекрасного. Согласно концепции прибыли информации, писатели будут тратить большую часть своего времени на создание выдающегося произведения.
Улучшение качества работы охватывает от содержимого блога до программного содержимого, куда авторы добавляют подобранное содержимое, когда поиск требует человеческого опыта, например во время путешествий.
Страницы аттракционов Tripadvisor’ содержат разделы, созданные людьми. (Автор изображения: Кевин Индиг)
Несправедливое преимущество
Как часто с новыми технологиями, несколько первых людей и компаний получают экспоненциальную ценность, пока остальные не догонят. Меня волнует то, что несколько быстроразвивающихся компаний захватят огромные земли с помощью ИИ.
И все же этот продолжающийся скачок позволит новичкам бросить вызов действующим и получить честный шанс соревноваться на поле.
Искусственный интеллект может изменить правила для поисковых систем больше, чем для Google. Грубая мощность искусственного интеллекта может помочь нам преодолеть вызовы, связанные с обзорами искусственного интеллекта и обновлениями алгоритмов, управляемых машинным обучением.
Но наибольшей победой может быть то, что специалисты по оптимизации поисковых систем наконец-то могут сделать что-то вместо предоставления рекомендаций. Весь ценностный вклад SEO меняется, потому что мой результат может быстрее добиться результатов.
1
2