Google AI Mode вводит другую логику для ранжирования и вознаграждения контента, которая соответствует этому новому способу поиска информации.
Режим искусственного интеллекта — это самая мощная поисковая система Google, которая дает ответы на сложные вопросы таким образом, чтобы предсказать информационные потребности пользователя. Хотя Google утверждает, что вам не нужно делать ничего особенного для ранжирования в режиме AI, реальность такова, что SEO просто делает страницы видимыми.
<п>Факты, идеи и примеры, приведенные ниже, проясняют тайну режима искусственного интеллекта и дают четкое представление о том, как страницы ранжируются и почему.
Что такое режим AI?
Режим искусственного интеллекта Google был представлен 5 марта 2025 года в качестве эксперимента в Google Labs, а затем быстро развернут в виде живой поисковой поверхности Google 20 мая. Режим искусственного интеллекта описывается как современная поисковая система, сочетающая в себе продвинутые рассуждения с мультимодальностью. Мультимодальность относится к контенту за пределами текстовых данных, например изображениям и видеоконтенту.
Режим искусственного интеллекта — это важное усовершенствование поиска Google, которое побуждает пользователей исследовать темы. Здесь представлены преимущества и изменения в работе поиска:
<ул>
Эти два фактора создают проблемы для SEO. Например, оптимизируете ли вы первоначальный запрос или то, что можно считать более детальным последующим запросом? Большинство поисковых систем могут рассмотреть возможность оптимизации для обоих.
Запросить выход вентилятора
<п>Подобно обзору ИИ, режим ИИ использует так называемый метод расширения запроса, который делит первоначальный поисковый запрос на подтемы, которые предоставляют дополнительную информацию, которая может понадобиться пользователю.
Развертывание запросов включает в себя информационный путь пользователя. Поэтому, если они зададут вопрос A, режим искусственного интеллекта Google покажет ответы на дополнительные вопросы о B, C и D.
Например, если вы спросите “Что такое механическая клавиатура?” Google отвечает на следующие вопросы:
<ол>
<п>На следующем снимке экрана результатов поиска в режиме AI показаны вопросы (красным цветом) рядом с ответами, иллюстрирующие, как расширяющиеся запросы порождают связанные вопросы и генерируют ответы на них.
Снимок экрана режима развертывания запросов ИИ, сентябрь 2025 год
Как я извлекал скрытые вопросы из результатов поиска в режиме AI
<п>Я извлек вопросы, на которые отвечает развертывание запроса, используя обратный поиск знаний, также известный как обратный контроль качества.
Я скопировал вывод режима AI в документ, а затем загрузил его в ChatGPT со следующим запросом:
<стр>Прочитайте документ и извлеките список вопросов, на которые есть прямые и полные ответы в полных предложениях в тексте. Включайте вопрос только в том случае, если документ содержит полное предложение, которое четко на него отвечает. Не включайте вопросы, на которые есть лишь частичный ответ, неявные или основанные на умозаключениях.
Попробуйте в режиме AI, чтобы лучше понять основные вопросы, которые возникают при развертывании запросов. Это поможет прояснить происходящее и сделать его менее загадочным.
Контент с глубиной
<п>Совет Google издателям, которые хотят получить рейтинг в режиме искусственного интеллекта, — поощрять их создавать контент, который привлекает пользователей с глубоким поиском:
“…пользователи задают более длинные и конкретные вопросы – и дополнительные вопросы, чтобы копнуть еще глубже.”
<стр>Это может не означать создание гигантских углубленных статей. Это просто означает сосредоточение внимания на контенте, который ищут пользователи. Такой подход к контенту несколько отличается от погони за ключевыми словами.
<стр>Google рекомендует: <ул>
<ли>Управляйте видимостью с помощью элементов управления предварительным просмотром. (Для настройки параметров отображения используйте nosnippet, data-nosnippet, max-snippet или noindex.)
Последние две рекомендации требуют дополнительных пояснений:
<ч3>Понимайте всю ценность ваших посещений
Это призыв сосредоточиться на удовлетворении информационных потребностей пользователя и отметить, что слишком много внимания “нажатию” происходит из-за того, что “участвуют” аудитория ищет.
Разрабатывайте вместе со своими пользователями
<п>Google считает, что он развивается вместе с тем, как пользователи выполняют поиск. Более прагматичный подход — изменить то, как Google показывает результаты пользователям.
Что говорят эксперты о структуре контента в режиме ИИ
<п>Он советует:
“…конвейер поиска изменился. Вам не нужно повышать рейтинг – Системы GenAI должны извлекать информацию, интегрироваться и рассуждать вместе с вами.”
В своей статье под названием “Поиск без веб-страницы” это расширяет идею о том, что контент должен быть полезным, поскольку он формирует основу для ответа:
“…ваш контент не должен иметь рейтинг. Его необходимо принять, понять и собрать в ответ.”
Он также говорит, что содержание должно быть:
<блоковая цитата><п>“…структурирован, интерпретируем и доступен, когда придет время отвечать.
Это новый стек поиска. Не основано на ссылках, страницах или рейтингах – – но о векторах, вложениях, слиянии рангов и LLM, которые понимают вместо ранга.”
<стр>Когда Дуэйн говорит, что контент должен быть структурирован, он имеет в виду структуру на странице, которая не только передает иерархию информации, но и предлагает четкое представление о том, о чем каждый раздел контента. <п>По моему мнению: <ул>
<ли>Если группа абзацев в конце документа неуместна, переместите ее ближе к началу, если она находится там, где ей место.
“Используйте четкий, конкретный язык: студенты LLM полагаются на ясность превыше всего, поэтому избегайте использования слишком большого количества местоимений или любых других расплывчатых, расплывчатых ссылок.
Организуйте свой контент предсказуемо: разделите контент на разделы и используйте заголовки, например H2 и H3, чтобы систематизировать уникальные идеи, центральные для вашей статьи.
“То, что находит отклик в человеке, фундаментально не изменилось, и я не думаю, что мы это осознали. Я думаю, мы забыли. Я думаю, что мы, интернет-маркетологи, совершенно забыли, что такое резонанс из-за двух вещей в Интернете:
<ол> <ли>Атрибуция
Коммерческие ролики, кажется, охватили цифровых маркетологов, которые делают все возможное, чтобы получить этот трафик и получить эту конверсию, потому что это всего лишь Интернет, поэтому все просто соглашаются с ним.
Теперь в режиме ИИ атрибуция больше не существует таким же образом.”
<п>Морди прав насчет атрибуции. Режим AI невозможно отслеживать в Google Analytics 4 или Google Search Console. Они сгруппированы в корзину веб-поиска, поэтому невозможно определить, откуда они. Он неотличим от обычного поиска в GA4 или GSC.
Вопрос атрибуции — большая проблема для интернет-маркетологов. Майкл Бонфилс из Digital International Group недавно обсуждал атрибуцию с точки зрения поиска без кликов.
<п>Бонфилс говорит:
“Но с органической стороны есть область … это нулевой клик. Итак, нулевой клик предназначен для тех зрителей, которые не знают, что это значит, нулевой клик означает, когда вы разговариваете с искусственным интеллектом, например, я пытаюсь сравнить две разные кроссовки, и у меня есть это: ‘что для меня было бы лучше?’
<п>Я разговариваю с ИИ, и ИИ объединяет и обращается к … любые существующие форматы выигрышных схем и контент … но это нулевой клик. Он не попадает на ваш сайт. Его там нет. Таким образом, без этих данных, которые действительно влияют на … стратегия органического контента.”
И это согласуется с выводом Морди о том, что оптимистам в области оптимизации необходимо рассматривать интернет-маркетинг через “атрибуцию” объектив, но, возможно, мы вступаем в период пост-атрибуции, который в значительной степени был доинтернетовским. Итак, старые маркетинговые стратегии вернулись, но они всегда были хорошими стратегиями (повышение осведомленности и популярности); Дело в том, что цифровые маркетологи стали более активно заниматься атрибуцией.
<п>Морди приводит пример того, как кто-то исследует бренд кроссовок, спрашивает о нем чат-бота, затем заходит на Amazon, чтобы посмотреть, как он выглядит и что о нем говорят люди, затем смотрит видеообзоры на YouTube, а затем переходит в режим искусственного интеллекта, чтобы посмотреть характеристики. После всех этих исследований потребитель может вернуться на Amazon, а затем перейти в Google Shopping, чтобы сравнить цены.
<стр>В заключение он отмечает, что поиск отклика у пользователей всегда был важен и что очень мало что изменилось с точки зрения того, как потребители проводят исследования перед покупкой: <блоковая цитата>
“Все было раньше. Но сейчас у меня сложилось впечатление, что это происходит благодаря магистрам права. Я не думаю, что ситуация кардинально изменилась.”
<стр>Я думаю, что ключевым моментом здесь является то, что исследования по-прежнему проводятся так же, как и раньше, но изменилось то, что возможности представить свой бизнес или продукты расширились до мультимодальных поисковых поверхностей, особенно в режиме искусственного интеллекта. <стр>На снимке экрана ниже показано, как Nike управляет диалогом ИИ с текстовым и видеоконтентом.
Снимок экрана с цитатами и видео в AI Режим, сентябрь 2025 г.
Соедините свой бренд с продуктом
<стр>Становится ясно, что семантическая ассоциация бренда с услугой или продуктом может быть важна для передачи информации об актуальности бренда для всего, к чему вы хотите, чтобы он имел отношение.
Ниже приведен скриншот спонсируемой публикации, проиндексированной Google и оцененной в режиме AI по ключевому слову “что такое похитители рекламы?”
Скриншот рейтинга спонсируемых постов в режиме AI, сентябрь 2025 г.
SEO делает контент подходящим для режима AI
Для отображения в режиме AI требуются лучшие практики поисковых систем. Это отличается от стандартной поисковой оптимизации, которая поможет вам ранжироваться в режиме AI.
Вот что говорит Google:
“Чтобы иметь право появляться в качестве обратной ссылки в обзорах AI или в режиме AI, страница должна быть проиндексирована и иметь право на отображение в Google Поиске с фрагментом, соответствующим техническим требованиям Поиска. Дополнительных технических требований нет.”
Технические требования “Поиска” это всего лишь три основы SEO:
<цитата> <ул>
<ли>Страница работает, то есть Google получает код статуса HTTP 200 (успех).
Google четко говорит, что для ранжирования в режиме AI необходима базовая поисковая оптимизация. Но это явно не подтверждает, что SEO поможет ранжированию сайта в режиме AI.
Достаточно ли SEO для режима ИИ?
Google и сотрудники Google заверили издателей и пользователей, что нет необходимости делать что-либо дополнительно для ранжирования в поисковых системах с искусственным интеллектом. Они утверждают, что стандартных методов SEO достаточно.
Стандартные методы SEO гарантируют, что сайт сканируется, индексируется и соответствует рейтингу AI. Но подразумевается, что сигналы реального ранжирования в режиме искусственного интеллекта существенно отличаются от стандартного органического поиска.
<х2>Что такое FastSearch?
Информация, содержащаяся в недавних антимонопольных исках Google, показывает, что режим искусственного интеллекта ранжирует страницы с помощью технологии под названием FastSearch.
<п>FastSearch основывает результаты поиска Google на фактах, включая данные из Интернета. Это важно, поскольку FastSearch использует другие сигналы ранжирования, чем обычный традиционный поиск, отдавая приоритет скорости и выбирая только первые несколько страниц для рассуждений ИИ.
В последнем иске Google, поданном в антимонопольный суд в начале сентября, содержится следующее объяснение FastSearch:
“Чтобы оправдать свои модели Gemini, Google использует собственную технологию под названием FastSearch. & FastSearch основан на сигналах RankEmbed — наборе сигналов поискового ранжирования — и генерирует сокращенные ранжированные веб-результаты, которые модель может использовать для получения обоснованного ответа. …
FastSearch возвращает результаты быстрее, чем Search, поскольку он находит меньше документов, но окончательное качество ниже, чем полный рейтинг Search&rsquo
результаты “
<стр>И в других местах того же документа: <блоковая цитата><п>“FastSearch — это технология, которая быстро генерирует ограниченные результаты обычного поиска для конкретных случаев использования, например для получения степени LLM, и в основном основана на модели RankEmbed.”
RankEmbed
RankEmbed — это модель глубокого обучения, которая выявляет закономерности в наборах данных и разрабатывает сигналы, используемые для ранжирования. Он использует комбинацию пользовательских данных из журналов поиска и оценок, полученных оценщиками, для генерации сигналов, связанных с ранжированием.
<стр>В судебном документе поясняется:
“RankEmbed и его более поздняя версия, RankEmbedBERT, представляют собой модели ранжирования, основанные на двух основных источниках данных: __% 70-дневных журналов поиска плюс рейтинги, созданные оценщиками и используемые Google для измерения качества регулярных результатов поиска.
<п>Сама модель RankEmbed представляет собой систему глубокого обучения на основе искусственного интеллекта, которая хорошо понимает естественный язык. Это позволяет модели более эффективно определять лучшие
документы для получения, даже если в запросе нет конкретных условий.”
Человеческие данные
Данные, оцененные человеком, которые являются частью RankEmbed, не используются для ранжирования веб-страниц. Данные, оцененные человеком, используются для обучения моделей глубокого обучения, чтобы они могли распознавать закономерности, которые коррелируют с веб-страницами высокого и низкого качества.
Как обычно используются данные, оцененные человеком:
<ул>
<п>В данном конкретном случае данные, помеченные человеком, являются примером актуальности и качества. Модель глубокого обучения RankEmbed использует эти примеры, чтобы научиться выявлять закономерности, которые коррелируют с релевантностью и качеством страницы.
Журналы поиска и сигналы поведения пользователей
Давайте вернемся к тому, как Google использует “журналы поиска за 70 дней” как часть модели глубокого обучения RankEmbed, лежащей в основе FastSearch.
Журналы поиска относятся к поведению пользователей во время поиска. Данные богаты обширной информацией, например, о том, что пользователи имеют в виду при поиске, а также могут включать доменные имена компаний, которые у них ассоциируются с определенными ключевыми словами.
В судебных документах не указано, каким образом эти данные могут быть использованы. Однако антимонопольная декларация Google в мае 2025 года показала, что шаблоны журнала поиска (кликов) становятся значимыми только при масштабировании до миллиардов.
Некоторые специалисты по поисковой оптимизации предположили, что данные о кликах могут напрямую влиять на ранжирование, подробно описывая использование кликов для ранжирования. Но данные о кликах могут быть использованы не по назначению, поскольку они слишком шумные и неточные.
<п>То, что происходит на самом деле, скорее масштабно, чем подробно. Шаблоны находятся в миллиардах, а не в один клик. Это не только мое мнение; это факт, подтвержденный антимонопольной выставкой Google в мае 2025 года:
“Некоторые известные недостатки текущей оценки трафика
Связь между наблюдаемым поведением пользователей и качеством результатов поиска слабая. Чтобы делать выводы, нужен большой объем трафика, а отдельные примеры сложно интерпретировать.”
Справедливо сказать, что журналы поиска не используются для прямого влияния на рейтинг отдельной веб-страницы, а используются для определения релевантности и качества на основе поведения пользователей.
<п>FastSearch — еще один алгоритм ранжирования, используемый для обычных результатов поиска. Он основан на RankEmbed, а термин “embed” предполагает, что задействованы вложения. Вложения отображают слова в векторном пространстве, чтобы передать смысл текста. Для SEO это означает, что релевантность ключевых слов менее важна, а релевантность темы и семантическая релевантность более важны.
Утверждение Google о том, что стандартная поисковая оптимизация — это все, что необходимо для ранжирования ИИ, верно только в той степени, в которой стандартная поисковая оптимизация гарантирует, что веб-страница будет сканироваться, индексироваться и соответствовать последнему этапу ранжирования ИИ, то есть быстрому поиску.
Но FastSearch использует совершенно другой набор рассуждений на уровне LLM, чтобы решить, что будет использоваться для ответа на вопрос.
На мой взгляд, более реалистично сказать, что лучшие практики SEO позволяют веб-страницам появляться в режиме искусственного интеллекта, но процессы ранжирования отличаются, поэтому в игру вступают новые соображения.
SEO по-прежнему важна, но может быть полезно сосредоточиться на семантической и тематической релевантности.
Режим AI мультимодальный
Режим AI является мультимодальным, что означает, что изображение и видеоконтент ранжируются в режиме AI. Это то, что профессионалы поисковой оптимизации и издатели должны учитывать с точки зрения того, как ожидания пользователей влияют на обнаружение контента. Это означает, что помимо текста может быть полезно создавать изображения, видео и, возможно, даже аудиоконтент.
Оптимизация изображения для режима AI
<п>Под вашим контролем находится избранное изображение и изображения в контенте, которые соответствуют вашему контенту. На мой взгляд, лучшие изображения — это те, которые выделяются при рендеринге в режиме AI и содержат визуальную информацию, соответствующую поисковому запросу.
Вот скриншот изображений, которые сопровождают веб-страницы, перечисленные по запросу “Что такое механическая клавиатура?”
Снимок экрана из режима искусственного интеллекта, сентябрь 2025 г.
Как видите, ни одно из изображений не выделяется и не привлекает внимания. Я не думаю, что это преимущество Google’ это именно то, что используют издатели. Изображения не должны быть второстепенными. Сделайте их неотъемлемой частью вашей стратегии ранжирования в режиме ИИ.
<с>Креативное использование изображений, на мой взгляд, может помочь странице привлечь внимание к себе как к полезной и актуальной. Лучшие изображения — это те, которые хорошо выглядят, когда Google обрезает их до квадратного формата.
<п>Режим Google AI является мультимодальным, что означает оптимизацию ваших изображений, чтобы они хорошо отображались в результатах поиска в режиме AI. Ваши изображения должны быть привлекательными независимо от того, отображаются ли они в виде прямоугольника (соотношение сторон примерно 16:9) или квадрата (соотношение сторон примерно 4:3).
<стр.>Морди Оберштейн предлагает следующие идеи о мультимодальном маркетинге:
“Режим AI просматривает видео, изображения, и да, вы можете делать все это. Да, вам придется все это сделать – все, что можно сделать, но при этом оставаться эффективным, не идти в неправильном направлении и не терять фокус – да, продолжайте, я поддерживаю повышение авторитета через контент. Я думаю, что это важная стратегия практически для любого бизнеса.
<п>Режим AI не просто просматривает контент вашего веб-сайта, будь то изображения, аудиоконтент и т. д., он также анализирует, как о вас говорит Интернет.”
Режим AI — это эволюция, а не расширение
Режим AI — это не просто расширение традиционного поиска, а его развитие. Поиск теперь включает текст, изображения и видео. Он прогнозирует следующие запросы и отображает ответы на них, используя технику развертывания запроса. Это смещает фокус SEO с инвентаризации ключевых слов и отслеживания кликов на рассмотрение того, как лучше всего учитывать весь информационный путь пользователя, а затем создавать контент, отвечающий его потребностям.
Просто ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы прочитать эту статью (это бесплатно)
Понимание того, как работает режим ИИ для лучшей стратегии поиска ИИ
<ул>
Нажимая кнопку «Показать мне экспертный анализ», я соглашаюсь и принимаю политику конфиденциальности Журнал поисковых систем.