Разкройте мощность Schema Markup, чтобы повысить видимость вашего веб-сайта и рейтинг кликов. Узнайте, почему применение Schema Markup является важным в эпоху поиска, управляемого ИИ.
Нет лучшего времени для организаций, чтобы определить приоритет разметки схемы.
Почему это так, вы можете спросить?
Во-первых, Schema Markup (такая же структурированные данные) не нова.
Google награждает сайты, использующие структурированные данные, богатыми результатами. Если вы еще не пользовались преимуществами расширенных результатов в поиске, пора получить более высокий рейтинг кликов с помощью этих визуальных функций в поиске.
Во-вторых, сейчас, когда поиск в основном управляет искусственным интеллектом, помощь поисковым системам понять ваше содержимое важнее, чем когда-либо.
Разметка схемы позволяет вашей организации четко сформулировать, что означает ваше содержимое и как оно связано с другими вещами на вашем веб-сайте.
Последней причиной применения Schema Markup является то, что если все сделано правильно, вы можете построить граф знаний о содержимом, который является критически важным фактором в эпоху генеративного ИИ. Давайте раскопаемся.
Разметка схемы для богатых результатов
С тех пор Google поощряет веб-сайты применять Schema Markup, предоставляя расширенные результаты веб-сайтам с определенными типами разметки и приемлемым содержимым.
Веб-сайты, которые достигают таких богатых результатов, как правило, видят более высокий рейтинг кликов на странице результатов поисковой системы.
На самом деле, Schema Markup является одной из наиболее хорошо задокументированных тактик SEO, которую Google предлагает вам использовать. Учитывая, что в SEO много вещей, которые разработаны обратно, это просто и очень рекомендовано.
Возможно, вы отложили внедрение разметки схемы из-за отсутствия подходящих расширенных результатов для вашего сайта. Это могло быть правдой в определенный момент, но я делаю Schema Markup с 2013 года, и количество доступных расширенных результатов растет.
Несмотря на то, что в августе 2023 года Google отказался от расширенных результатов инструкций и изменил требования к расширенным результатам с распространенными вопросами, в последующие месяцы он представил шесть новых расширенных результатов – больше новых насыщенных результатов за год!
Эти расширенные результаты включают список транспортных средств, информацию о курсах, страницу профиля, дискуссионный форум, организацию, аренду на время отпуска и варианты продукта.
Теперь есть 35 расширенных результатов, которые можно использовать, чтобы выделиться в поиске, и они касаются широкого круга отраслей, таких как здравоохранение, финансы и технологии.
Вот несколько широко применимых расширенных результатов, которыми вы должны воспользоваться:
- Хлебная крошка.
- Продукт.
- Отзывы.
- Объявление о работе.
- Видео.
- Страница профиля.
- Организация.
С таким количеством возможностей контролировать то, как вы будете отображаться в результатах поиска, удивительно, что больше веб-сайтов не приняли этого.
Статистика с Web Data Commons’ Отчет об изъятии за октябрь 2023 показал, что только 50% страниц имели структурированные данные.
Со страниц с разметкой JSON-LD это были самые популярные типы найденных объектов.
- http://schema.org/ListItem (2 341 592 788 сущностей)
- http://schema.org/ImageObject (1 429 942 067 сущностей)
- http://schema.org/Organization (907 701 098 сущностей)
- http://schema.org/BreadcrumbList (817 464 472 сущности)
- http://schema.org/WebSite (712,198,821 Entities)
- http://schema.org/WebPage (691 208 528 сущностей)
- http://schema.org/Offer (623 956 111 сущностей)
- http://schema.org/SearchAction (614 892 152 сущности)
- http://schema.org/Person (582 460 344 сущности)
- http://schema.org/EntryPoint (502 883 892 сущности)
(Источник: Отчет Web Data Commons за октябрь 2023 г.) < /p>
Большинство типов в списке связано с расширенными результатами, упомянутыми выше.
Например, ListItem и BreadcrumbList нужны для расширенного результата Breadcrumb, SearchAction — для окна поиска ссылки на сайт, а Offer — для расширенного результата Product.
Это говорит нам о том, что большинство веб-сайтов используют Schema Markup для расширенных результатов.
Хотя эти типы Schema.org могут помочь вашему сайту достичь богатых результатов и выделяться в результатах поиска, они не обязательно сообщают поисковым системам подробную информацию о каждой странице и помогают вашему сайту быть более семантическим.< /p>
Помогите поисковым системам ИИ понять ваше содержание
Видели ли вы когда-нибудь на сайтах своих конкурентов использование определенных типов Schema.org, которых нет в документации структурированных данных Google (например, MedicalClinic, IndividualPhysician, Service и т.д.)?
Словарь Schema.org содержит более 800 типов и свойств, помогающих веб-сайтам объяснить, о чем идет речь на странице. Однако функции структурированных данных Google требуют лишь небольшого подмножества этих свойств, чтобы веб-сайты имели право на расширенный результат.
Многие веб-сайты, которые используют только разметку схемы для получения полных результатов, как правило, менее описательны с помощью разметки схемы.
Поисковые системы искусственного интеллекта теперь изучают значения и намерения вашего содержимого, чтобы предоставлять пользователям более соответствующие результаты поиска.
Таким образом, организации, желающие оставаться впереди, должны использовать более конкретные типы Schema.org и использовать соответствующие свойства, чтобы помочь поисковым системам лучше понять и контекстуализировать их содержимое. Вы можете описывать свое содержимое, одновременно достигая насыщенных результатов.
Например, каждый тип (например, статья, лицо и т.д.) в словаре Schema.org имеет 40 или более свойств для описания сущности.
Свойства существуют, чтобы помочь вам полностью описать, о чем говорится на странице и как она связана с другими вещами на вашем веб-сайте и в Интернете. По сути, вас просят семантически описать сущность или тему страницы.
Слово ‘семантическое’ речь идет о понимании значения языка.
Обратите внимание, что слово “понимание” является частью определения. Весьма смешно, но в октябре 2023 года Джон Мюллер из Google выпустил видео об обновлении поиска. В этом шестиминутном видео он лидирует с обновлением разметки схемы.
Мюллер впервые описал Schema Markup как “код, который вы можете добавить к своим веб-страницам, который поисковые машины могут использовать для лучшего понимания содержимого. Хоть Мюллер исторически много говорил о Schema Markup, он обычно говорил об этом в контексте приемлемости расширенных результатов. Итак, почему изменения ?
Это изменение в мышлении о разметке схемы для улучшенного понимания поисковой системы имеет смысл. С возрастающей ролью и влиянием искусственного интеллекта на поиск нам нужно облегчить поисковым системам потребление и понимание содержимого.
Возьмите под контроль ИИ, формируя свои данные с помощью разметки схемы
Теперь, если быть понятным и выделяться в поиске недостаточно веской причиной, чтобы начать, то сделать это, чтобы помочь вашему предприятию взять под контроль ваше содержимое и подготовить его для искусственного интеллекта.
В феврале 2024 года компания Gartner опубликовала отчет о “30 новых технологиях, которые будут управлять вашими бизнес-решениями” выделение генеративного искусственного интеллекта и графов знаний как критических новых технологий, в которые компании должны инвестировать в течение следующих 0-1 лет.
Хорошие новости! Когда вы используете разметку схемы для определения и подключения сущностей на вашем сайте, вы создаете граф знаний о содержимом для вашей организации.
Таким образом, ваша организация получает важный инструмент для внедрения генеративного искусственного интеллекта, одновременно пользуясь преимуществами SEO.
<стр.>Узнайте больше о построении графов знаний содержимого в моей статье «Расширение разметки вашей схемы от расширенных результатов до графиков знаний».
Мы также можем взглянуть на других экспертов в области графов знаний, чтобы понять срочность внедрения Schema Markup.
В своей публикации на LinkedIn Тони Сил, архитектор графов знаний UBS в Великобритании, сказал:
<цитата>
“ШИ не должен произойти с вами; организации могут формировать ИИ, формируя свои данные.
Это выбор: мы можем позволить, чтобы все данные поглощались в огромные гравитационные колодцы данных’ или мы можем создать сеть сетей, каждый из нас объединит и объединит свои данные.&69~<
Сеты “сетей” Сил ссылается на концепцию графов знаний – тот же граф знаний, который можно построить из ваших веб-данных с помощью семантической разметки схемы.
Революция искусственного интеллекта только началась, и нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы формировать свои данные, начиная с вашего веб-содержимого через внедрение разметки схемы.
Используйте разметку схемы как катализатор для AI
В современном цифровом ландшафте организации должны инвестировать в новые технологии, чтобы идти в ногу с эволюцией ИИ и поиска.
Независимо от того, ваша цель — выделиться в результатах поиска или убедиться, что ваше содержимое воспринимается Google и другими поисковыми системами так, как задумано, пора применить Schema Markup именно сейчас.
Благодаря Schema Markup профессионалы SEO могут стать героями, обеспечивая генеративное применение искусственного интеллекта с помощью графов знаний о содержании, одновременно обеспечивая ощутимые преимущества, такие как повышение рейтинга кликов и улучшение видимости поиска.