< P > Тематический патент на поиск Google тщательно параллелен AI AI AI, исследовательской системе для глубоких, широких и сложных запросов.
< IMG WIDTH = "1600" HEIGHT = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/05/Query размер "Srcset =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/query-fan-ut-529.jpg 1600w https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/05/query-fan-ut-529-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/05/query-fan-ut-529-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/query-fan-ut-529-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/05/query-fan-ut-529-768x403.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/05/05/query-fan-ut-529-1024x538.jpg 1024w "Размеры =" (макс-122: 1600px) 100VW. < p >Патент, который Google представил в декабре 2024 года, представляет собой тесное соблюдение техники запроса фанатов, используемого Google's AI. Патент, называемый тематическим поиском, предлагает представление о том, как генерируется режим ИИ, и предлагает новые способы подумать о контент -стратегии.
< P > Патент описывает систему, которая организует результаты подключенного поиска в поиске категории, что он называет темами, и дает краткое изложение для каждой темы, чтобы пользователи могли понять ответы на свои вопросы, не нажимая на все различные сайты.
< p >Патент описывает глубокую систему исследований для вопросов, которые являются широкими или сложными. Что нового в изобретении – это то, как он автоматически определяет темы из традиционных результатов поиска и использует ИИ для создания информативного резюме для всех, использующих как контент, так и контекст для этих результатов.
< H2 > Тематическая поисковая система
< P > Тема – это концепция, которая возвращается к первым дням поисковых систем, поэтому этот патент попал мне в глаза несколько месяцев назад и сделал мне закладку.
< P >< Strong > здесь & Rsquo; S TL/DR, что он делает:
< ul > < li > Патент относится к его использованию в контексте большой языковой модели и конечного генератора.
~ < li > Он также ссылается на тематическую поисковую систему, которая получает запрос на поиск, а затем передает его в поисковую систему.
< li > Тематическая поисковая система принимает результаты поисковой системы и организует их по темам.
< li >Патент описывает систему, которая взаимодействует с традиционной системой поиска и использует большую языковую модель для создания тематически сгруппированных результатов поиска.
< li > Патент описывает, что один запрос может привести к нескольким запросам на основе & ldquo; Подтемы & Rdquo;
< H2 > Сравнение запроса вентилятора и тематического поиска
< P > Система, описанная в родительских зеркалах, Google & Rsquo; S Документация указывает на технику запроса.
< p >< em > здесь & Rsquo; S Что делает патент на создание дополнительных запросов на основе подтоми < Block Flower >< P >& ldquo; В некоторых примерах, в ответ на поисковый запрос 142-2, тематическая поисковая система 120 может генерировать тематические данные 138-2, по крайней мере, часть результатов поиска 118-2. Например, тематическая поисковая система 120 может получить результаты поиска 118-2 и может генерировать более узкие темы 130 (например, подводная) (например, соседство; < p >< em > здесь & Rsquo; S, Google & Rsquo; S Документация говорит о технике запроса запроса:
< Block Flower >< P >& ldquo; Он использует & ldquo; Query Fanout & Rdquo; Техника, выдача нескольких POB ' Эти поиски одновременно через подтоки и несколько источников данных, а затем ob ' Соединение этих результатов, чтобы дать простой ответ. Этот подход помогает вам получить доступ к широте и глубине информации, чем традиционный поиск в Google. < p > Система, описанная в патенте, напоминает, что Google & Rsquo; В документации рассказывается о технике вентиляции, особенно в том, как она исследует подтестный, генерируя новые запросы на основе тем.
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < H2 > Окончательный генератор < P > Окончательный генератор является компонентом тематической системы поиска. Это & Rsquo; S, предназначенный для создания текстовых результатов для каждой темы, сгенерированной из результатов поиска.
< p >< strong > Это так: 0 ~/p > < ul > < li >Последний генератор иногда реализуется как большая языковая модель, подготовленная для создания исходного текста.
< l > Окончательный генератор использует один или несколько выдержек из результатов поиска, сгруппированных по определенной теме.
< li > Он также может использовать контекстную информацию из заголовков, метаданных, окружающих Prod ' Iced Adherpts для улучшения конечного качества.
< li > Окончательный генератор может быть запущен, когда пользователь подает запрос на поиск или когда инициализируется тематическая поисковая система.
< p > Патент не определяет, что & lsquo; Инициализация & Rsquo; Возможно, из тематической поисковой системы означает, потому что она заняла должное, что означает, что тематическая поисковая система запускается в ожидании запроса.
< H2 >Результаты запроса являются кластером по теме вместо традиционного рейтинга
< P > Результаты поиска, в некоторых примерах, разделенных в патенте, заменяются сгруппированными темами и полученными результатами. Тематические поиски изменяют то, что отображается и связан с пользователями. Например, типичный запрос, который оптимизируется издателем или SEO, теперь может стать отправной точкой для информационной поездки пользователя. Результаты тематического поиска приводят пользователя по пути открытия исходного запроса и сайта, который в конечном итоге выигрывает щелчок, может быть не тот, кто занимает номер один для первоначального поиска, а скорее это может быть еще одна веб -страница, которая имеет отношение к соседнему запросу.
< p >< em >Патент описывает несколько способов, которыми может работать тематическая поисковая система (я добавил шариковую точку, чтобы облегчить его понимание): ~ < ul > < li > & ldquo; Темы показаны на странице результатов поиска, а в некоторых примерах расположены результаты поиска (или их часть) (например, организованные, отсортированные) в соответствии с набором тем. Тема может включать предметную фразу.
< li > В некоторых примерах тематическая поисковая система может классифицировать темы на основе выхода и/или поиска.
< li > Результаты поиска могут организовать результаты поиска (или их часть) в соответствии с темами (например, в разделе «Тема»; < li >Темы и/или результаты поиска, организованные тематическими темами, могут быть предоставлены на странице поиска в соответствии с различными картами или OB ' Ents, горизонтальный карусель, вертикальный карусель и т. Д. Результаты поиска, организованные темой, можно назвать тематическими результатами поиска. В некоторых примерах тематических и/или результатов поиска, организованных по теме < li > В некоторых примерах тематических и/или организованных тем, результаты поиска показаны в части страницы результатов поиска, которая отделена от результатов поиска, полученных поисковой системой. & Rdquo;
< H2 >Содержание нескольких источников объединяется
< P > Результаты, сгенерированные ИИ, созданы из нескольких веб -сайтов и сгруппированы по теме. Это делает атрибуцию, видимость, а ссылка на трафик трудно предсказать.
< p > В следующей цитате от патентной ссылки на & ldquo; Неструктурированные данные & Rdquo; означает контент, который & Rsquo; S на веб -странице.
< p >< em > Согласно патенту:
< Block Flower >< P > & ldquo; Например, тематическая поисковая система может генерировать темы из неструктурированных данных, анализируя содержание наиболее конфиденциальных документов и может тематически организовать результаты поиска в соответствии с темами.
< p > & Хеллип; < p >Тематическая поисковая система может выбрать набор конфиденциальных документов (например, результаты верхнего поиска) из результатов поиска, полученных системой поиска, и генерировать набор тем (например, amp; ldquo; окрестности », & ldquo; do & p); < P > Тема может включать фразу, созданную языковой моделью, которая описывает тему, содержащуюся в реагирующих документах. В некоторых примерах тематическая поисковая система может отображать семантические ключевые слова из каждого конфиденциального документа (например, результаты поиска) и подключать семантические ключевые слова к аналогичным семантическим ключевым словам от других отзывчивых документов для создания тем. < H2 > Содержание с исходных страниц PV '
< p >Документация отмечает, что тематическая поисковая система PV ' IRLS URL -адреса исходных страниц. В нем также говорится, что результат тематического поиска может включать веб -страницу и amp; Rsquo; S или другие метаданные. Но часть, которая важна для SEO и издателей, является частью атрибуции, ссылка
< Block Flower >< P > & ldquo; & Хеллип; Результат тематического поиска 119 может включать в себя заголовок 146 чувствительного документа 126, отрывок 145 из чувствительного документа 126 и источника 144 конфиденциальных документов. Источник 144 может быть локатором ресурса (например, размещение одного места ресурса (URL)) ответа документа 126.
~ ~ < p >Выдержка 145 может быть описанием (например, фрагмент, полученный из метаданных или содержания документа 126). В некоторых примерах отрывок 145 включает в себя порно отзывного документа 126, в котором упоминается тема уважения 130. В некоторых примерах отрывок 145, включенный в театр Sear Resul. Описание 166, сгенерированное языковой моделью 128 и включено в группу кластеров 172. & Amp; Rdquo;
0 ~/blockquote > > 62 > 62 > 62 < H2 > Пользовательское взаимодействие влияет на презентацию < P > Как было сказано, тематическая поисковая система не является списком оценок документов для поиска. Это коллекция информации для актуальных тем по поиску. Взаимодействие с пользователем с генерируемым ИИ суммируют влияние, которое сайты получат трафик.
< p >Автоматически сгенерированные подтомы могут представлять альтернативные пути для информационного путешествия пользователя, которое начинается с первоначального поиска.
< H2 > Сводка использования издателей метаданных
< P > Окончательный генератор использует документы, метаданные и окружающее текстовое содержание. Это может означать, что хорошо -структурированный контент может повлиять на то, как строится резюме.
< p > Далее находится патент, я добавил шарики, чтобы облегчить понимание:
< ul > < li > & ldquo; Резюме генератор 164 может получить выдержку 145 в качестве входа и выводит сводное описание 166 для введенного отрывка 145.
< li > В некоторых примерах окончательный генератор 164 получает отрывок 145 и контекстную информацию в качестве входов и отображает краткое описание 166 для отрывка 145. ~ Xia < li >В некоторых примерах контекстная информация может включать в себя один или несколько смежных выдержек 145 (например, прилегающие отрывки).
~ < l > В некоторых примерах контекстная информация может включать краткое описание 166 для одного или нескольких соседних выдержек 145 (например, прилегающие отрывки).
< li > В некоторых примерах контекстная информация может включать все другие отрывки 145 в одном и том же документе реагента 126. Например, окончательный генератор может получить отрывки 145 и другие выдержки 145 (например, все другие отрывки 145) для одного и того же реагента.
< H2 > Тематический поиск: последствия для содержания & усилитель; SEO < p >< Strong > Есть два способа покончить с издателем: 0 ~/p > < ol > < l > Поскольку пользователи могут получить свои ответы по теме или потери, поведение с нулевым кликом, вероятно, увеличится, уменьшая трафик от традиционных ссылок.
< li > или, может быть, веб -страница, которая предоставляет конец информационного путешествия пользователя для данного запроса, является то, что получает клик.
< p > Я думаю, что это означает, что нам действительно нужно переосмыслить парадигму рейтинга по ключевым словам, и, возможно, рассмотреть вопрос, который отвечает на дальнейшие вопросы, которые могут быть вызваны; поиск. < p >< Strong > Вы можете прочитать патент здесь:
< P > Читать Google & Rsquo; S Документация AI (PDF)