< p > В этом интервью Рэй Хризельхбер распакует, почему SEO не хватает текущей реальности, что поведение поиска остается принципиально неизменным

< IMG ширина = "1600" height = "840" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-708. on LLMS "Fetchpriority =" High "decoding =" async "srcSet =" https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-x-840-px-708.png 1600w ,,,,,,,, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-px-708-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-px-708-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-px-708-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-px-708-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/09/imho_ray_ray-1600-x-840-px-px-708-1024x538.pn 1024w "600pth: Max-width: > Google, что всегда делает. может.

< P > Большие языки (LLM) и Генеративные чаты AI – это новая реальность в SEO, и для того, чтобы не идти в ногу, Google разрабатывает свой интерфейс, чтобы попытаться пересечь разрыв между ИИ и поиском. Хотя мы все должны помнить, что Google в течение многих лет интегрировал ИИ в свои алгоритмы.

< p >Продолжая свою серию IMHO и разговаривая с экспертами, чтобы получить ценные идеи, я поговорил с Rhey Griselhber, Dest Geal и организованной конференцией. Мы исследовали поиск искусственного интеллекта в отношении традиционного поиска, заземления данных, воздействия схемы и того, что все это значит для SEO.

~ < Block Flower >< P > & ldquo; На самом деле, нет никого, такого как традиционный поиск и поиск искусственного интеллекта. Это & Rsquo; S все ищут AI. Google Pioneer Search AI более 10 лет назад. < P > Прокрутите до конца этой статьи, если вы хотите просмотреть полное интервью.

< H2 >< Стронг > Почему данные датируются больше, чем модель 0 ~/h2 > ~ < p > Разговор с Раем начался с одного из его последних постов о LinkedIn:

< Block Flower >< P >& ldquo; Это & Rsquo; Тщательные данные, которые имеют значение, гораздо больше, чем сама модель. Модели будут обучены достичь определенных результатов, но, как всегда, наборы данных/данных являются призом. < P > Я попросил его расширить, почему данные заземления так важны. Рэй объяснил, что если вам нужны соответствующие, обоснованные данные, вам нужны индексированные данные, и они должны откуда -то прийти. & Усилитель; Rdquo;

< p > В начале этого года Рэй и его команда были проанализированы Catgpt & Rsquo; S Цитаты модели, сравнивая их с результатами поиска как в Google, так и в Bing. Их исследование показало, что результаты CHATGPT ‘ < p >& ldquo; Это & Rsquo; S было известно, что у Bing есть исторические отношения с Openai. & Rdquo; Рэй расширился, & ldquo; Но у них нет rsquo; T есть размер индекса данных Google. Итак, в конце концов, вы получите источник данных Google. & Усилитель; Rdquo;

< p > Он продолжал говорить, & ldquo; Это & Rsquo; S, что я имею в виду, когда индекс является призом. Google по -прежнему имеет отличные данные и индекс преимуществ. & Усилитель; Rdquo;

< P > Интересно, когда Рэй впервые представил эти выводы в генеральном директоре Брайтона в апреле, ответ был смешанным. Рэй упомянул.

< p > Возможно, гнев следует из желаемой идеи, что ИИ сделает Google неактуальным, но Google & Rsquo; S набор данных по -прежнему является центральным для поиска.

< H2 >< Стронг > It & Rsquo; S все поиск сейчас

< p > Ray сделал еще один недавний комментарий к Интернету о том, как люди ищут:

< blockquote >< p >& ldquo; Люди ищут, они всегда есть, всегда. Это всего лишь вопрос об опыте, поведении и инструментах, которые они используют. Сосредоточьтесь на поиске как примитив и найдено, и вы можете игнорировать бессмысленные дебаты о том, как это называть. & Усилитель; Rdquo;

< P > Я спросил его, где он считает, что SEO ошибается в своем подходе к введению видимости GEO/LLM, и Рэй ответил, сказав, что в отрасли мы часто имеем диалектическое напряжение.

< p > & ldquo; У нас есть эта странная тенденция в нашей области, чтобы поговорить о том, как что -то или мертвое и умирает. Или это новая вещь, и вы должны просто поторопиться и забыть все, что вы узнали до сих пор. & Усилитель; Rdquo;

< p > Рэй думает, на чем нам действительно нужно сосредоточиться на человеческом поведении:

< p > & ldquo; Эти вещи не имеют смысла в контексте того, что является основным инстинктивным человеческим поведением ? Если вы & Rsquo; Marketer – это ваша работа, которая привлекает внимание человека через их поведение и этот усилитель; вопрос. & Rdquo;

< p > & ldquo; Основным вопросом является опыт, который будет предоставлен посредничеству этого человеческого поведения и их механизмах их внимания к тому, что вы можете предложить, знайте, как маркетолог.

< blockquote >< p >& ldquo; На самом деле, нет никого, такого как традиционный поиск и поиск искусственного интеллекта. Это & Rsquo; S все ищут AI. Google Pioneer Search AI более 10 лет назад. Они делали это в течение последних 10 лет, и теперь по какой -то причине все они – Rsquo, просто узнают, что сейчас это »Rsquo; S ИИ поиск. & Усилитель; Rdquo;

< P > Ray завершен, & ldquo; Человеческое поведение постоянно; Опыт развивается. & Rdquo;

< H2 >< Стронг > Схема & Rsquo; S Роль в видимости llm

< p > Я превратил разговор в схему, чтобы уточнить, насколько он полезен для видимости LLM и если он оказывает прямое влияние на LLMS.

< p > Анализ лучей LLMS не удался, который непосредственно обрабатывает схему обработки в своих данных исследования, но существует некоторое ограниченное влияние структурированных данных через уровни поиска, когда LLMS использует результаты поиска в качестве данных заземления.

< p >Рэй объяснил, что Google по сути научил весь Интернет оптимизировать свое семантическое понимание, используя маркировку схемы. Причина, по которой они сделали, не только для пользователей.

< blockquote > 0 > p > & ldquo; Google использовал основные веб -жизненные силы, чтобы заставить весь Интернет оптимизировать ITELF, чтобы Google Wuldn Internet, Энди сделал то же самое с созданием своего семантического уровня, что позволило им создать совершенно новый уровень богатства в результатах. & Rdquo;

< P > Ray подчеркнул, что схема используется только в качестве подсказки, и не должно быть не будет вопросом о том, будет ли эта работа или нет усилителя; ndash; Если мы реализуем схему влияния на результаты ?, SEOS следует сосредоточиться на воздействии на поведение пользователей и людей.

< H2 >< Стронг > Привлечь внимание человеческого поведения через поиск 0 ~/h2 > < p >Бинарное мышление, такое как SEO, мертва, или LLM – это новый SEO, пропуская реальность, что поведение поиска остается принципиально неизменным. Люди ищут, которые хотят эффективно найти информацию, и эта основная потребность остается постоянной.

< P > Ray сказал, что то, что действительно важно, и подчеркивает SEO, чтобы привлечь человека через их поиск.

< Blockquote >< P > & ldquo; Я думаю, что люди будут вынуждены стать маркетологами, которыми они должны были быть все время, а не игнорировать пользователя, & Rdquo; Он предсказал.

0 ~ P > Мое прогнозирование состоит в том, что через несколько лет мы рассмотрим это время как положительные изменения. Я думаю, что поиск будет лучше для этого, потому что SEOS должен охватывать навыки маркетинга и стать креативным.

< p >Рэй считает, что нам нужно больше использовать наши собственные данные и поощрять культуру эксперимента с ним и учиться у ваших пользователей и клиентов. Широкие исследования полезны для направления, но не для исполнения.

< Blockquote >< P > & ldquo; Если вы & Rsquo; Повторная продажа билетов в авиакомпанию, в ней нет.

< h2 >< Strong > Индустрия, построенная для изменений 0 >/h2 > < p > Несмотря на срыв, Рэй видит эту возможность. SEO уникально размещен для адаптации.

< Blockquote >< P > & ldquo; Мы & Rsquo; re -researchers и строители по своей природе; что & Rsquo; Почему эта отрасль может принять изменения быстрее, чем большинство », – сказал он.

0 ~/Block Flower > < p > Успех в эпоху поиска ИИ – это & ​​amp; Rsquo; T о освоении новых инструментов или о том, чтобы использовать новейшие методы оптимизации. Это & Rsquo; < P > Он считает, что некоторые пользователи в конечном итоге почувствуют исчерпание ИИ, возвращаясь в Google & Rsquo; S знакомый опыт в поиске. Но, в конце концов, люди будут сосредоточены как на генеративном ИИ, так и на традиционном поиске. SEO придется встретиться с ними там, где они есть.

< Blockquote >< P > & ldquo; Неважно, что мы это называем. Важно привлечь внимание через поведение поиска. < P > Посмотрите полное видео Рэя Гризелхубер.

< p >< iframe title = "Основатель платформы AI объясняет, почему нам нужно сосредоточиться на поведении человека, а не на LLMS" Width = "760" Height = "428" SRC = "" https://www.youtube.com/embed/sfczow130303? < P > Спасибо за то, что он предложил свою информацию и был моим гостем на ИМХО.