< P > Июнь Google Обновление обновления истек. Два интересных изменения в Google могут частично объяснить, что изменилось.
< IMG Width = "1600" Height = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/gogle-pdate-pdate-nalysis-816.jpg size-fulll wp-post-image" alt = "google ̱ https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/gogle-june-update-apadate-816. https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/07/google-june-update-nalysis-816-480x252.jpg 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/07/google-june-update-nalysis-816-680x357.jpg 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/google-june-update-nalysis-816-384x202.jpg 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/google-june-update-nalysis-816-768x403.jpg 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/07/google-june-update-nalysis-816-1024x538.jpg 1024w "Размеры =" (Max-100px:/> ~ P >Google & Rsquo; S июнь 2025 г. Обновление кормления многих обновлений. Что заметно, что, хотя некоторые говорят, что это было большое обновление, оно не чувствовало себя разрушительным, указывая на то, что изменения могли быть более тонкими, чем изменения в игре. Вот несколько советов, которые могут объяснить, что случилось с этим обновлением.
< H2 > Два рейтинга поиска, связанных с этими прорывами
< P > Хотя многие говорят, что обновление июня 2025 года было связано с Muver, что & Rsquo; S на самом деле не вся история. За последние несколько недель было две заметные рекламные объявления, Muvera и Google & Rsquo; < H2 > Google Muver < P > Muvera – это много векторов из -за алгоритма поиска с фиксированным размером (FDE), что делает поиск веб -страниц более точным и с более высокой степенью эффективности. Заметная часть SEO заключается в том, что он способен получить меньше страниц кандидатов для рейтинга, оставляя менее актуальные страницы и вносить вклад только для более точных страниц.
< p > Это позволяет Google иметь весь поиск многокайноров без каких-либо недостатков традиционных многоклассных и с большей точностью.
< p >< em > Google & Rsquo; S Muverra AD объясняет улучшения ключей:
< blockquote >< p >& ldquo; Улучшенный отзыв: Muvera превышает эвристику с одним вектором, общим подходом, используемым в многоэтажных поисках (который также использует плед), достигая лучшего снятия средств, получая гораздо меньше документов -кандидатов и amp; Хеллип; Например, fde & Rsquo; S Ustrieve 5 & ndash; 20 раз меньше кандидатов для достижения фиксированного отзыва.
< p > Кроме < p > Эти результаты подчеркивают потенциал муверей; < p > & Хеллип; Muvera использует существующие оптимизированные методы поиска и достигает наиболее современной производительности с значительно высокой эффективностью. < H2 > Google & < P > Модель графической базы (GFM) – это тип AI, который предназначен для суммирования различных графических структур и наборов данных. Это & Rsquo; S, разработанный для адаптации так же, как и большие языки, могут быть обобщены в разных областях, в которых он был первоначально обучен.
< p >Google & Rsquo; S GFM классифицирует узлы и ребра, которые могут включать документы, ссылки, пользователей, обнаружение спама, рекомендации по продукту и любую другую классификацию.
< P > Это что -то очень новое, опубликованное 10 июля, но уже проверило на рекламу для обнаружения спама. Фактически, это прорыв в обучении графических машин и разработки моделей ИИ, которые могут суммировать различные графические структуры и задачи.
< p > Это заменяет ограничение графических нейронных сетей (GNN), которые привязаны к графическому графику, на котором они изучали. Графические фонды, такие как LLMS, Aren & Rsquo; T ограничен тем фактом, что они изучали, что делает их универсальными для обработки новых или невидимых графических структур и областей.
< p >Google & Rsquo; GFM AD говорит, что она улучшает ноль и несколько тренировочных изображений, то есть оно может сделать точные прогнозы на различных типах графики без дополнительных задач (нулевой выставки), даже если доступно только небольшое количество меченных примеров (несколько выстрелов). < p > Google & Rsquo; S GFM объявления сообщили об этих результатах:
< Block Flower >< P >& ldquo; Операция Google -Scale означает обработку графиков миллиардов узлов и краев, где наша среда JAX и масштабированная инфраструктура TPU особенно сияют. Такие данные подвергаются воздействию общих моделей обучения, поэтому мы исследовали наш GFM для нескольких задач внутренней классификации, таких как обнаружение спамов в ADS, которые предоставляют десятки больших и связанных с ними реляционных таблиц. Типичные базовые линии таблицы, хотя и масштабируются, не учитывают соединения между рядами разных таблиц и, следовательно, пропускают контекст, который может быть полезен для точных прогнозов. Наши эксперименты ясно демонстрируют этот пробел.
< P > Мы наблюдаем значительное увеличение производительности по сравнению с наилучшими скорректированными базовыми линиями с однократным. В зависимости от задачи ниже, GFM приносит 3x & ndash; 40x увеличение средней точности, указывая на то, что структура графиков в реляционных таблицах дает решающий сигнал, который следует использовать с использованием моделей ML. < H2 >, который изменился ? < p >Это & Rsquo; S неразумно предположить, что интеграция как Muvera, так и GFM может включить Google & Rsquo; S -рейтинговые системы для более точного контента ранга, улучшение поиска (Muvera) и отображение отношений между ссылками или контентом для лучшей идентификации, связанной с властью адвоката и авторитета (GFM). < P > Интеграция как Muvera, так и GFM позволит вам предоставить системы рейтинга Google < p >< em > Google & Rsquo; Официальное объявление говорится, что это:
< Blockquote >< P > & ldquo; Это регулярное обновление, предназначенное для лучшей поверхности, удовлетворяя контенту для поиска всех типов сайтов. & Усилитель; Rdquo;
~/block цветок > ~ ~ < P > Это конкретное обновление, оно не сопровождается широко распространенными сообщениями о массовых изменениях. Это обновление может соответствовать тому, что Google сказал о ‘ < p > Поиск маркетолога Глен Гейб Твит, который видел некоторые сайты, на которые повлиял & ldquo; Полезное обновление контента, & Rdquo; Также известный как HCU, вырос в рейтинге, в то время как другие области ухудшились.
< p > Хотя он сказал, что это было очень большое обновление, ответ на его твиты приглушен, а не реакция, которая возникает, когда существует широко распространенное нарушение. Я думаю, что справедливо сказать, что, хотя данные Гленна Гейба; Rsquo; S Show < p > Итак, что изменилось ? Я думаю, что это было широкое изменение, которое улучшило Google & Rsquo; S Способность лучше вернуть правильный контент, помогая лучшему поиску и улучшенной способности интерпретировать шаблоны уверенности и авторитета, а также для лучшей идентификации мест низкого качества. < h2 > Подробнее: