<стр.>Откройте для себя эффективные стратегии для брендов, чтобы поддерживать видимость в развивающейся поисковой среде. Контролируйте влияние своего содержимого в эпоху генеративного искусственного интеллекта.
По состоянию на июль 2024 года ChatGPT имел примерно 2,9 миллиарда посещений в месяц, по сравнению с Google – 130,1 миллиарда, Facebook – 13,2 миллиарда, X – 4,1 миллиарда и Amazon – 3, 2 миллиарда.
Хотя месячные посещения ChatGPT&rsquo могут показаться ничтожными по сравнению с этим, он создал мощную базу пользователей за несколько месяцев и, вероятно, продолжит доминировать, поскольку ШИ-поиск приобретает популярность.
Подобным образом мы видим, как эти основные поисковые системы и платформы социальных медиа включают генеративный ИИ в работу пользователя.
Что это означает для ваших клиентов и потенциальных клиентов? Потребители могут использовать новые и существующие платформы для взаимодействия с вашим содержимым в более естественном стиле разговора.
Они могут задавать вопросы, опираться на идеи и получать ответы, не исходя из интерфейса.
Итак, как бренды могут поддерживать свою видимость на этих платформах и контролировать, как их контент понимается в условиях генеративного ШИ? Ответ сводится к трем вещам:
- Инвестирование в отличное содержимое.
- Разработка графа знаний о содержимом.
- Мышление роста.
Вместе эти три столба будут гарантировать, что люди и машины будут понимать ваш бренд и контент, позволяя вашей команде процветать в этом новом мире генеративного поиска ИИ.
Начнем с содержимого.
Инвестирование в отличное содержимое
В течение последних двух лет мы видим, что Google уделяет большое внимание “полезному, надежному содержимому, ориентированному на людей.”
Это означает создание полезного, надежного содержимого, которое ориентировано в первую очередь на потребности вашей аудитории – а не поисковые системы.
Хотя это кажется логичным, это большой переход от старого способа разработки содержимого веб-сайта для поисковых систем.
Ваше содержимое должно предоставлять исчерпывающий ответ на вопросы вашей аудитории, содержать любую дополнительную информацию, которую им может понадобиться, и демонстрировать непосредственные знания или опыт вашего бренда в этой теме.
Мне нравится как контент, ориентированный на людей, возвращает нас к контенту как услуги. Ваше содержимое отвечает на вопросы, помогает принимать решения, направляет людей в правильном направлении и доставляет им удовольствие.
Чтобы бренды процветали в эту новую эпоху ИИ, они должны продолжать инвестировать в отличный контент. Это требует от вашей команды времени, чтобы понять вашу аудиторию и ее изменяющиеся потребности, найти пробелы в вашей текущей контент-стратегии и повторить имеющийся контент, чтобы продолжать захватывать свою аудиторию.
Кроме инвестирования и развития содержимого своего веб-сайта, чтобы порадовать свою аудиторию, вы также должны убедиться, что поисковые системы, искусственный интеллект и другие машины могут легко понять ваше содержимое и получить ответы из ваших данных.
Вы можете сделать это, реализовав на своем сайте расширенную разметку схемы, чтобы разработать граф знаний о содержимом.
Разработка графика знаний содержимого
В начале этого года Gartner опубликовал свое исследование о 30 новых технологиях, которые будут управлять вашими бизнес-решениями в 2024 году.
Он определил генеративный ИИ и графы знаний как две новые технологии, в которые организации должны начать инвестировать, чтобы быть готовы к использованию, когда они станут зрелыми. Хотя генеративный ИИ приобрел широкую популярность благодаря своему потенциалу производительности, графы знаний остаются менее известными.
Граф знаний — это набор связей между вещами, определенными с помощью стандартизированного словаря, из которого можно получить новые знания путем логического вывода.
На самом деле Google и Microsoft используют графики знаний для создания панелей знаний и вывода ответов в поиске с 2010 года.
Во многих исследовательских работах, в том числе в статье «Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap», объясняется, что графы знаний могут улучшить LLM, предоставляя внешние знания для выводов и интерпретации .” Таким образом, снижается риск галлюцинаций в LLM.
Разметка схемы, также известная как структурированные данные, являются машиночитаемыми данными, помогающими поисковым системам понять содержимое страницы и показать содержимое как расширенный результат на странице результатов поисковой системы. Однако значение разметки схемы выходит за рамки этого.
Содержимое вашего веб-сайта наполнено информацией о вашем бизнесе &nd;ndash; например, ваше местонахождение, ваши сотрудники, ваши продукты и т.д.
Когда вы описываете сущности на своей странице и определяете их связи с другими сущностями в вашем бизнесе и вещами в мире с помощью разметки схемы, вы фактически создаете граф знаний о содержимом.
Ваш график знаний о содержимом, наполненный фактическими данными на основе содержимого вашего веб-сайта, может помочь ИИ и поисковым системам сделать вывод о вашем бренде и предоставить пользователям точные ответы на их запросы.
Это также может помочь вашей группе контента определить области, где содержимого не хватает или его можно улучшить, таким образом поддерживая вашу контент-стратегию.
Мышление о развитии
<стр.>Третьим столбом процветания в этом новом мире искусственного интеллекта и поиска является мышление вашей команды.
Индустрия маркетинга переживает беспрецедентную скорость вдохновляющих ИИ изменений.
Поскольку технология искусственного интеллекта экспоненциально становится все более мощной, тем, кто не успевает, придется догонять и потенциально проиграть конкуренции.
Итак, команды, которые хотят процветать, должны постоянно держать голову в обучении и быть готовыми адаптироваться и воспринимать инновации.
Кроме того, необходимо уничтожить разногласия внутри организаций.
Возьмем две возможности, о которых я упоминал ранее: разметку схемы и графики знаний содержимого. Их успех зависит от межфункциональной работы по маркетингу, поисковой оптимизации, ИТ, цифровым технологиям и поддержке.
Вместе эти команды должны будут попробовать что-то новое, измерить то, что они могут, проверить, будет ли это способствовать желаемым результатам для бизнеса, а затем повторить то, чему они научились.
В Schema App мы говорим, что мы либо “побеждаем, либо обучаемся” и это то, что я считаю мышлением роста.
В статье Harvard Business Review «Что на самом деле означает мышление о росте» автор Кэрол Двек определила мышление о росте как:
“[человек], которые верят, что их таланты можно развить (через упорный труд, хорошие стратегии и вклад других)… они меньше беспокоятся о том, чтобы выглядеть умными, и вкладывают больше энергии в обучение.~~~~~~~~~~~
Организации, которые полностью воспринимают мышление о росте, также видят большее сотрудничество и инновации.
Итог
Поскольку мир искусственного интеллекта и поиска продолжает развиваться, есть вещи, которые вы можете делать сейчас, например инвестировать в содержимое и разработать график знаний о содержимом, чтобы контролировать, как искусственный интеллект и поисковые системы понимают ваш бренд и содержимое .
Однако содействие сотрудничеству и инновациям в вашей команде является ключом к процветанию в этом постоянно меняющемся мире ИИ и поиске.
Если ваша команда примет мышление о росте, несмотря на изменения, нарушающие поиск, содержание или искусственный интеллект, вы будете готовы.