Google ' S Sergey Brin говорит, что ИИ может синтезировать результаты поиска в верхней части -1000

< P > Сергей Брин говорит, что поиск выполняется такими глубокими исследованиями, которые пользователи должны были делать раньше.

< H2 > Модели обучения машины сходится < P > Для тех, кто интересуется поиском, еще одно интересное понимание, которым он поделился, было то, что алгоритмы сходится в одну модель. В прошлом гуглеры описывали поисковую систему как несколько двигателей, несколько алгоритмов, тысячи небольших автомобилей, которые работают вместе в разных частях поиска.

< p >Что обменивается Брином, так это то, что алгоритмы машинного обучения сходятся в моделях, которые могут сделать все это там, где знание специализированных моделей интегрируется в более общую модель.

< p >< em > Брин объяснил: 0 ~/p > < Block Flower >< P > & ldquo; Вы знаете, что все было более близко. И это кажется широким благодаря машинному обучению. Я имею в виду, что у вас были разные типы моделей раньше и все, что вы хотите. И вы знаете, у вас был & Хеллип; RNN для текста, языка и вещей. И, вы знаете, все это в основном переключено на трансформаторы.

< p >И все больше и больше это есть & Rsquo; S также просто становится одной моделью. < H2 > Google интегрирует специализированные модели знаний в общие модели

< p > Его ответ продолжался, став объяснением того, как «rsquo делает обычную вещь, которую Google делает путем интеграции знаний из специализированных моделей в более общий.

~ < p >< em > Брин продолжил свой ответ:

< Block Flower >< P > & ldquo; Теперь мы периодически получаем много OMPH, мы делаем специализированные модели. И это это & ​​amp; Rsquo; S, безусловно, научно хороший способ получить, когда у вас есть определенная цель, вам не нужно делать все, что делает все, что есть, с изображениями, и видео и аудио за раз. Но мы обычно способны. Как только мы это сделаем, возьмите эти знания и в основном введите эту возможность в общую модель. < H2 >Будущие интерфейсы: мультимодальное взаимодействие

< P > Недавно Google представила несколько патентов на новый тип визуального и аудио -интерфейса, где Google & Rsquo; S AI может принять то, что пользователь считает вводом и предоставляет ответы. Брин признался, что их первая попытка сделать это с Google очками была преждевременной, что технология поддержки не созрела. Он говорит, что они преуспели в результате поиска, но они все еще работают над временем батареи.

< p >< em > Брин общий:

< Blockquote >< P > & ldquo; Да, я смутил это. Я & Rsquo; быть честным. Получил время в этом.

< P > Есть куча вещей, которые я хотел бы, чтобы я хотел, и amp; Rsquo; D был сделан по -другому, но, честно говоря, именно так технология не была готова для Google Glass.

< p >, но сегодня эти вещи, на мой взгляд, умнее. Я имею в виду, я думаю, что все еще проблемы срока службы батареи < H2 > Прогнозирование AI Сложное до < P > Сергей Брин отказался предсказать, на что будет похоже будущее, поскольку технология движется так быстро.

< p >< em > Он объяснил:

< Block Flower >< P > & ldquo; Я имею в виду, когда вы говорите 10 лет, вы знаете, что многие говорят: эй, функция похожа на N ' лет. Таким образом, ваша способность видеть это в будущем, я имею в виду, это «rsquo; s очень сложно» Rdquo;

< p >< Стронг >Видеть < H2 > Улучшенное время отклика и голосовое введение привычки

< P > Он согласился с интервью ' Yuhram, что улучшение времени отклика на голосовой вклад изменяет привычки пользователей, что делает устное взаимодействие реального времени более жизнеспособным. Но он также сказал, что голосовой режим – не лучший способ взаимодействовать с ИИ и использовал пример человека, который разговаривает с компьютером на работе в качестве социально неудобного использования голосового ввода. Это интересно, потому что мы думаем о компьютере;#39; дополнительный метод взаимодействия с Compl ' Звездный путь, но тот факт, что он станет довольно громким и отвлекающим, если бы все в офисе звучали от ИИ.

< p >< em > It Shared: 0 ~/p >< Blockquote >< P > & ldquo; Все становится лучше и быстрее, и, как вы знаете, более мелкие модели более способны. Есть лучшие способы сделать вывод о них, которые быстрее.

< P > У нас большие открытые офисы. Поэтому, когда я работаю, я могу & Rsquo; T действительно используйте слишком много голосового режима. Я обычно использую его на диске.

< p > Я не чувствую, что могу, я имею в виду, что я бы вышел в наушники, но если я захочу с этим поговорить, то они все послушают меня. Поэтому я просто думаю, что это было бы социально неудобно. & Хеллип; Я общаюсь с ИИ, но тогда это & ​​amp; Rsquo; S, как аудио в аудио. Да, но я чувствую себя честно, может быть, это хороший аргумент для частного офиса. < H2 > AI Deep Research может синтезировать результаты вершины -1000 поиска

< p >Брин объяснил, как AI & Rsquo; Способность проводить глубокие исследования, такие как анализ огромных количеств поиска и дальнейших исследований, что означает поиск. Он описал изменение в поиске, которое меняет фундаментальный характер поиска (вот некоторые ссылки, посмотрите на них), чтобы создать понимание из данных (здесь результат того, что это значит, я работал для вас).

~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p > Брин контрастировал с тем, что он может делать вручную с регулярным поиском и что ИИ может делать по шкале.

< p >< em > Он сказал:

< Blockquote >< P > & ldquo; Для меня, захватывающая вещь об ИИ, особенно в наши дни, я имею в виду это & ​​amp; Rsquo; S не как люди, но люди ищут или это < p >Поэтому я думаю о сверхдержаве – это когда она может делать вещи в томе, который я не могу. Итак, вы знаете по умолчанию при использовании некоторых наших систем ИИ, вы знаете это & ​​amp; Rsquo; LL высасывает любые дюжины результатов поиска и вытащите то, что вам нужно от них, что -то вроде этого. Но я мог бы сделать это в одиночку, если честно, вы знаете, может быть, у меня понадобится немного больше времени.

< p >Но если это отстой наверху, вы знаете тысячи результатов, а затем ищет каждого из них и читает их глубоко, как это, как я могу & Rsquo; < p >< Стронг > См. < H2 > AI с рекламой < P > Сергей Брин выразил свой энтузиазм по поводу рекламы в контексте AI свободного уровня, но его ответ пропустил это, указав, что это не то, что они планировали. Вместо этого он продвигал концепцию предоставления модели предыдущего поколения бесплатно, сохраняя модель последнего поколения для платных уровней.

< p >< em > Сергей объяснил: 0 >/p > < Blockquote >< P > & ldquo; Ну, это & ​​amp; Rsquo; S Бесплатно сегодня без рекламы на стороне. Вы только что получили определенное количество верхней модели. Я думаю, что у нас, скорее всего, всегда есть лучшие модели, которые мы можем & Rsquo; Не бесконечно снабжать всех от ритма. Но вы знаете, подождите три месяца, а затем следующее поколение.

< p > i & Rsquo; M для, знайте, действительно хороший рекламный ИИ. Я не думаю, что мы должны быть похожи на ' «Amp; hellip; наши последние и самые большие модели, которые вы знаете, принимаем много расчетов, я не думаю, что мы просто будем свободны для всех непосредственно от биты, но когда мы отправляемся в следующее поколение, вы знаете, а иногда и лучшее. < H2 > См. Интервью ' y здесь:

< P >< Strong > Sergey Brin, Google Co -Founder | Всежие живое из Майами

< p >< iframe title = "Google & amp;#8217; S Sergey Brin говорит, что AI может синтезировать результаты поиска в верхней -1000" ширина = "760" Высота = "428" SRC = "428" SRC = "428" "https://www.youtube.com/embed/8g7a0iwkdrel ~0iwkdre ~0i' wefate = frameborder =" 0 "" Alling = "Acselerometer; Autoplay; буфер обмена; зашифрованная угроза; Gyroscope; изображение на изображении;