Google представляет новый патент на поиск на основе личной истории

< P > Новый патент, представленный Google, описывает систему, чтобы найти просмотр пользователей и историю E -Mail, даже если они не помнят точных деталей.

~ ~ < P > Проблема, которую сталкиваются многие люди, заключается в том, что они могут вспомнить, что они видели, но они могут & Rsquo; Не помни, где они это видели или как они его нашли. Новый патент под названием «генерирование запроса» из истории пользователя »rsquo; шахматы ? & rdquo;

0 ~ p >Проблема, которая решает изобретение, заключается в том, что традиционные поисковые системы не позволяют пользователям легко искать свой собственный просмотр или историю E -Mail через естественный язык. Изобретение работает, взяв разговор или вопрос, полученный пользователем, признавая, что этот вопрос задает ранее пересмотренный контент, а затем извлечение результатов поиска из истории личного пользователя и e -Mail RSquo; Для достижения этого он использует фильтры, такие как дата, тема или устройство.

< P > Что такое изобретение, что такое система, – это возможность понять нечеткие или нечеткие запросы естественного языка и удовлетворить их пользователя & Rsquo; S -конкретные прошлые взаимодействия, включая версию страницы, как она выглядела, когда пользователь впервые увидел его (версия кэша веб -страницы). < H2 > Классификация запросов (намерение) и фильтрации

< H3 > Классификация запросов

< p >Система сначала определяет, произносится ли намерение пользователя или запрос, введенный для получения заранее доступной информации. Этот процесс называется классификацией запросов и предоставляет анализ фразы запроса для определения намерений. Система сравнивает части запроса с известными моделями,#39; Заморожен с вопросами, ищущим историю, и используйте такие методы, как семантический анализ и порог сходства, чтобы определить, является ли пользователь «~ 60 > порог сходства» интересной частью изобретения, поскольку он сострадательен, похож. Это & Rsquo; S не ищет точного совпадения, а скорее близкого совпадения.

< H3 > Фильтрация < P > Следующая часть фильтров, и это происходит после того, как система определила намерение найти историю. Затем он использует такие фильтры, как тема, время или устройство, чтобы ограничить поиск контента из личной истории пользователя, который соответствует этим критериям.

< p >Фильтр времени – это способ ограничить поиск в течение определенного периода, который упоминается или не в поисках поиска. Это помогает системе сузить результаты поиска до того, что пользователь пытается найти. Так что, если пользователь говорит фразы, как & ldquo; На прошлой неделе & Rdquo; или & ldquo; Несколько дней назад & Rdquo; Затем он знает, чтобы ограничить запрос соответствующими временными рамками.

< p >Интересное качество фильтра времени заключается в том, что он используется с уровнем нечеткого, что означает, что он не является точным. Поэтому, когда человек просит голосового помощника найти что -то на прошлой неделе, он выиграл & Rsquo; T сделает буквальный поиск за последние семь дней, но расширит его до более длительного периода времени.

< p >< em > Патент описывает нечеткое качество фильтра качества: 0 ~/p > < Blockquote >< P > & ldquo; Например, коллекция истории браузеров & Хеллип; Может включать список веб -страниц, к которым обращаются пользователи. Поисковая система & Хеллип; Может получить документы от индекса & Хеллип; на основе форматированных фильтров.

< p >Например, если форматированный запрос & Хеллип; Включает в себя фильтр даты (например, на прошлой неделе & rdquo;) и тематический фильтр (например, & ldquo; шахматная история), поисковая система & Хеллип; Хеллип; можно получить только из & Хеллип; ldquo; < p >В этом примере поисковая система & Хеллип; может применять нечеткие временные диапазоны к & ldquo; На прошлой неделе & Rdquo; Фильтр для учета неточностей в PAM ' Человек. В частности, в то время как & ldquo; На прошлой неделе & Rdquo; Буквально относится к семи календарным дням на предыдущей неделе, поисковой системой & Хеллип; Он может искать документы в более широком диапазоне, например, в любое время за последние две недели. & Rdquo;

~ < P > После того, как запрос классифицируется как запрос на что -то, что было замечено ранее, система определяет детали в формировании пользователя Rsquo; < p >Каждый фильтр помогает сузить объем поиска, чтобы соответствовать тому, что пользователь пытается упомянуть: например, тематический фильтр (& ldquo; рецепт индейки ») нацелен на содержание контента; фильтр времени (& ldquo; на прошлой неделе & rdquo;) ограничивает результаты; Rdquo;) Помогает вам найти электронные письма или общий контент; < p >, объединяя эти контекстные фильтры, система имитирует то, как люди естественным образом помнят контент, чтобы помочь пользователям получить именно то, что они & Rsquo; Они обращаются к обращению, даже если их просьба размыта или неполна.

~ ~ < H2 > Объем поиска: что ищет

< p >Следующая часть патента состоит в том, чтобы понять, что будет искать, что ограничено заранее определенными источниками, такими как история браузера, кэшированные версии веб -страниц или электронных писем. Таким образом, вместо того, чтобы искать всю сеть, система фокусируется только на личной истории пользователя, что делает результаты более актуальными для того, что пользователь пытается упомянуть. < h2 > Версии с закусками Ранее просмотрели содержание

< P > Еще одна интересная функция, описанная в патентных жертвах на веб -странице. Поймать проблемы сохранения копии веб -страницы, как это появилось, когда пользователь впервые просмотрел ее. Это позволяет системе показать пользователю, что конкретная версия страницы в результатах поиска, а не текущая версия, которая могла измениться или была удалена.

< p >Кэшированная версия действует как снимок во времени, который облегчает пользователю распознавать или запомнить ' Чтобы выявить контент, который они ищут. Это особенно полезно, когда пользователь не помнит точных деталей, таких как имя страницы или где он нашла ее, но узнает, если они увидят его снова. Показывая версию, которую на самом деле видел пользователь, система делает опыт поиска более соответствующей тому, как люди помнят вещи.

< H2 > Потенциальное применение патентного изобретения

< p > Система, описанная в патенте, может применяться в нескольких реальных контекстах мира, где пользователи могут захотеть получить контент < H3 > Поисковые системы < P > Патент неоднократно относится к использованию этой техники в контексте поисковой системы, которая получает результаты не от публичной сети, а от личной истории пользователя; Несмотря на то, что система предназначена для поиска только контента, к которому пользователь ранее достиг, патент отмечает, что некоторая реализация может также включать дополнительные документы, касающиеся запроса, даже если пользователь не просмотрел их ранее.

< h3 > почтовые клиенты

< p > Системные просмотры Ранее электронные письма как часть истории, которые можно искать. Например, это может превратить старую электронную почту как -ot & ldquo; Турция бабушки -FRIVKA «на основе смутных, естественных языков.

< H3 > Голосовые помощники

< P > Патент включает в себя примеры и amp; ldquo; голосовой поиск & Rdquo; где пользователи разговаривают с разговорными запросами, такими как & ldquo; Я & Rsquo; М Ищу рецепт индейки, который я прочитал на своем телефоне. & Rdquo; Система обрабатывает распознавание языка и интерпретирует намерение получить соответствующие результаты из личной истории.

< p > Прочитайте весь патент здесь: