Сотрудники Google обсуждают, оптимизированная ли поисковая система «отмирает» из-за искусственного интеллекта в поиске, выражая удивительное мнение о том, что происходит
В последнем подкасте Google&rsquo Search Off the Record обсуждалось, находится ли ‘SEO на пути смерти’ через AI Search. Их оценка имела целью объяснить, что поисковая оптимизация остается неизменной после внедрения AI Search, обнаруживая разрыв между их “ничего не изменилось”. прогноз для SEO и фактический опыт цифровых маркетологов и издателей.
Google предполагает, что искусственный интеллект находится на пути к смерти
В определенный момент в подкасте они начали говорить о ИИ после того, как Джон Мюллер представил тему влияния ИИ на SEO.
Джон спросил:
“Так как вы думаете, заменит ли ИИ SEO? Есть ли SEO на умирающем пути?”
Гари Иллис выразил скептицизм, утверждая, что SEO-профессионалы десятилетиями предсказывают упадок SEO.
Гэри выразил оптимизм относительно того, что поисковая оптимизация еще не умерла, отметив:
“Я имею в виду, что SEO умирает с 2001 года, поэтому я’не боюсь этого. Мол, я нет. да Нет. Я почти уверен, что в 2025 году первая статья, которая выйдет, будет о том, как оптимизация поисковых систем снова умирает.
Он прав. Приблизительно в 2004 году Google начал закручивать популярную на то время тактику SEO, набрав обороты в 2005 году благодаря статистическому анализу.
Когда взаимные ссылки перестали работать, это стало шоком для оптимистов. Некоторые отказывались верить, что Google может подавить такую тактику, зато рассуждая об ‘песочнице’ которые произвольно удерживали сайты от рейтинга. Дело в том, что спекуляции всегда были запасным вариантом для поисковиков, которые не могут объяснить происходящее, подпитывая десятилетиями страх, что оптимизация умирает.
Работники Google избегали обсуждать тысячи крупных и малых издателей, которые были уничтожены за последний год.
Подробнее об этом ниже.
RAG — это то, как SEO-провайдеры могут подойти к SEO для поиска AI
Тогда Лиззи Сассман из Google спросила, насколько SEO актуально в 2025 году, и после некоторых шуток не по теме Джон Мюллер поднял тему RAG, Retrieval Augmented Generation. RAG – это техника, которая помогает ответам, созданным большой языковой моделью (LLM), обновляться и основываться на фактах. Система получает информацию из внешнего источника, например, поискового индекса и/или графа знаний, а большая языковая модель впоследствии генерирует ответ, дополненную генерацию поиска. Затем интерфейс Chatbot дает ответ на естественном языке.
Когда Гэри Иллис признался, что не знал, как это объяснить, работник Google Мартин Сплитт вмешался, приведя аналогию с документами (представляющими поисковый индекс или базу знаний), поиск и получение информации из этих документов и выход информации из “из мешка& ;rdquo;).
Мартин предложил эту упрощенную аналогию RAG:
“Пожалуй, сегодня это гораздо лучше, и вы можете просто показать, что, как здесь, вы загружаете эти пять документов, а затем на основе этих п документов , вы достаете что-то из сумки.”
Лиззи Сассман прокомментировала:
“А, ладно. Итак, этот вопрос касается того, как предмет узнает свою информацию и куда он идет и получает информацию.
Джон Мюллер подхватил эту тему дискуссии и начал излагать более широкую концепцию того, как RAG связывает практики SEO с поисковиками ИИ, сказав, что в поисковой системе ИИ все еще есть сканирование, индексация и ранжирование. Он прав, даже такая поисковая система с искусственным интеллектом, как Perplexity AI, использует обновленную версию старого алгоритма Google PageRank.
Мюллер объяснил:
“Мне было полезно говорить о таких вещах, как искусственный интеллект в результатах поиска или в сочетании с результатами поиска, где, по моему мнению, поисковики сначала, когда они думают об этой теме, подумайте: “О, этот искусственный интеллект — это большой волшебный ящик, и никто не знает, что там происходит.
И когда вы говорите о чем-то вроде расширенной части поиска, это, в основном, то, над чем работают оптимисты для оптимизации поисковых систем, таких как создание содержимого, которое можно сканировать и индексировать для Поиска, и это входит во все эти обзоры искусственного интеллекта.
Так что я вроде бы обнаружил, что это то, что можно показать, особенно SEO-специалистам, которые вроде бы боятся искусственного интеллекта и других вещей, что на самом деле эти результаты поиска с помощью искусственного интеллекта часто являются смесью существующих вещей, которые вы уже делаете. И дело не в том, что он внезапно заменяет сканирование. индексирование.”
Мюллер прав в том, что традиционный процесс индексирования, сканирования и ранжирования все еще существует, сохраняя SEO релевантным и необходимым для обеспечения видимости и оптимизации веб-сайтов для поисковых систем.
Однако работники Google избегали обсуждения очевидной сегодняшней ситуации, которая заключается в том, что тысячи крупных и малых издателей в большой веб-экосистеме были уничтожены Google’ Алгоритмы AI на сервере.
Реальное влияние ИИ на поиск
Что изменено (и’не было рассмотрено) заключается в том, что важная часть ИИ в Поиске – это не тот, что находится на передней панели с обзорами AI. Это часть серверной части, которая принимает решения на основе непрозрачных сигналов авторитетности, актуальности и несколько иронической ситуации, когда искусственный интеллект решает, создано ли содержимое для поисковых систем или для людей.
Органические SERP являются явно устаревшими
Традиционные десять синих ссылок неявно устарели примерно 15 лет, но ИИ сделал их явно устаревшими.
Поисковые запросы на естественном языке
Контекст пользователей поиска, задающих четкие разговорные вопросы в течение нескольких ходов вперед и назад, является огромным изменением для поисковых запросов. Bing утверждает, что это облегчает понимание поисковых запросов и дает все более точные ответы. Это та часть, которая смущает оптимистов и издателей, потому что, согласитесь, значительное количество содержимого было создано для рейтинга в парадигме запросов на основе постепенно исчезающих ключевых слов, поскольку пользователи все чаще переходят к более сложным запросам. Большое беспокойство вызывает то, как создатели содержимого оптимизируют для этого.
Бекендовые алгоритмы AI
Слово “капризный” означает склонность к внезапным и непонятным изменениям в поведении. Издатели и специалисты по оптимизации поисковиков не хотят качественно работать с поисковой системой. Однако капризные внутренние алгоритмы, внезапно тормозящие трафик и впоследствии изменяющие свое виртуальное мнение через несколько месяцев это реальность.
Оторван ли от реальности веб-экосистемы?
Ущерб в масштабах отрасли, вызванный алгоритмами на основе ИИ, которые все еще улучшаются улучшаютсяg” определенно нанесли ущерб значительному сегменту веб-экосистемы. Огромное количество трафика для издателей любого размера было уничтожено после усиления интеграции искусственного интеллекта в серверную часть Google, вопрос, который недавний поиск Google Off The Record не обсуждал.
Многие надеются, что Google решит эту ситуацию в 2025 году с более тонкими нюансами, чем их генеральный директор Сундар Пичаи, пытавшийся сформулировать, как Google поддерживает веб-экосистему, казалось бы, отстраненный от положения тысяч издателей .
Возможно, вопрос заключается не в том, погибнет ли оптимизация поисковых систем, а в том, сама ли публикация приходит в упадок из-за искусственного интеллекта как на серверной, так и на передней части окна поиска Google и программ Gemini .
Просмотрите эти связанные статьи: