<стр>Вице-президент Google по продуктам отвечает на вопросы об AEO/GEO для ИИ-поиска и указывает на моменты, которые следует учитывать авторам.
<п>Вице-президент Google’ из продуктов Робби Стейн недавно ответил на вопрос о том, о чем людям следует думать с точки зрения AEO/GEO. Он предоставил ответ, состоящий из нескольких частей, который начался с того, как ИИ Google генерирует ответы, и закончился рекомендациями о том, что следует учитывать создателям.
Основы поиска Google AI
Заданный вопрос касался AEO/GEO, который ведущие подкаста назвали эволюцией SEO. Ответ Робби Стайна из Google предложил подумать о контексте ответов ИИ.
Этот вопрос был задан:
“Как вы относитесь ко всему этому росту AEO, GEO, который является своего рода эволюцией SEO?
Я предполагаю, что ваш ответ будет заключаться в том, чтобы просто создавать потрясающие вещи и не беспокоиться об этом, но вы знаете, в этих ответах есть целый навык, который нужно проявить. Мысли о том, что люди должны думать здесь?”
Стейн начал свой ответ с описания основ работы ИИ-поиска Google:
“Конечно. Я имею в виду, я могу рассказать вам немного о том, как это работает, потому что думаю, это помогает людям понять, что делать.
Когда наш ИИ генерирует ответ, который он на самом деле пытается дать, он выполняет так называемое развертывание запроса, когда модель использует поиск Google в качестве инструмента для выполнения других запросов.
<п>Так что, возможно, вы спрашиваете о конкретной обуви. Он будет добавлять и добавлять все эти другие запросы, возможно, десятки запросов, и начнет поиск в фоновом режиме. И он будет отправлять запросы к нашему серверу данных. Поэтому, если ему нужна информация в реальном времени, он это сделает.
И поэтому, в конце концов, они действительно что-то ищут. Это не человек, но есть квест.”
Робби Стейн показывает, что ИИ Google по-прежнему опирается на традиционные поисковые системы, он просто масштабируется и автоматизируется. Система выполняет десятки фоновых поисков и оценивает те же сигналы качества, которые определяют рейтинг в обычных результатах поиска.
Это означает, что “оптимизация системы реагирования” по сути то же самое, что и SEO, поскольку базовые факторы индексации, ранжирования и качества, присущие традиционным принципам SEO, по-прежнему применимы к запросам, которые сам ИИ генерирует в рамках процесса развертывания запросов.
<п>Для поисковиков смысл заключается в том, что видимость ответов ИИ зависит не столько от разработки нового алгоритма, сколько от создания контента, который настолько полностью удовлетворяет намерению, что автоматический поиск Google воспринимает его как лучший ответ. Как вы увидите далее в этой статье, оригинальность также играет роль.
Роль традиционных поисковых сигналов
<стр>Интересная часть этого обсуждения посвящена типам сигналов качества, которые Google описывает в своих рекомендациях для оценщиков качества. Штейн, например, говорит об оригинальности контента.
Вот что он сказал:
“И тогда каждый поиск соответствует контенту. Итак, если ваша веб-страница спроектирована так, чтобы быть чрезвычайно полезной для определенного поиска.
<п>Затем вы можете просмотреть рекомендации Google по оценке людей и прочитать… что делает информацию ценной? Это то, что Google изучил больше, чем кто-либо другой.
И это примерно так:
<ул>
Соответствуете ли вы намерениям пользователя в отношении того, что он пытается получить? У вас есть исходники? Вы приводите свою информацию? Это оригинально или повторяет то, что повторялось 500 раз? <стр>И есть эти лучшие практики, которые, я думаю, все еще в силе, потому что в конечном итоге все сводится к тому, что ИИ будет проводить исследования и находить информацию. <п>И многие из основных сигналов, стоит ли спрашивать, являются ли они полезной информацией, они все еще действительны. Они по-прежнему чрезвычайно актуальны и чрезвычайно полезны. И это приведет к реакции, при которой вы с большей вероятностью окажетесь в этом опыте сейчас».
Хотя Штейн описывает результаты поиска с использованием ИИ, его ответ показывает, что поиск с использованием ИИ от Google по-прежнему ценит те же основные факторы качества, что и традиционный поиск. Оригинальность, цитирование и удовлетворительные намерения остаются в основе того, что делает информацию «хорошей». в Google’ вид. ИИ изменил интерфейс поиска и поощряет более сложные запросы, но факторы ранжирования остаются теми же узнаваемыми сигналами, связанными с опытом и авторитетом.
Узнайте больше о том, как работает искусственный интеллект поиска в Google
Ведущий подкаста Ленни ответил еще одним вопросом о том, чем поиск с использованием искусственного интеллекта Google может отличаться от подхода, основанного исключительно на чат-ботах.
Он спросил:
<блоковая цитата><п>“Мне интересно ваше мнение о том, как это происходит в поиске. Когда вы его используете, это похоже на поиск по тысяче страниц или что-то в этом роде. Это просто базовая механика, отличная от того, как работают другие популярные чат-боты, потому что другие не ищут на многих веб-сайтах, как вы спрашиваете?”
Стейн более подробно ответил о том, как работает поисковый ИИ, не ограничиваясь разбивкой запросов на факторы, которые он использует, чтобы определить, какие, по его мнению, ответы являются лучшими. Например, он упоминает параметрическую память. Параметрическая память — это знания, которыми обладает искусственный интеллект в процессе обучения. По сути, это знания, хранящиеся в модели, а не полученные из внешних источников.
Штайн объяснил:
<блоковая цитата><п>«Да, это то, что мы специально сделали для нашего ИИ. Очевидно, у него есть способность использовать параметрическую память, мышление, рассуждения и все, что делает модель.
Но одна из вещей, которая делает его уникальным, это то, что он разработан специально для информационных задач, как будто мы хотим, чтобы он лучше всего подходил для информационных нужд. Вот что Google’
<ул>
Это все, что мы встроили в модель. И поэтому есть уникальный доступ к Google. Очевидно, это часть поиска в Google.
Итак, это поисковые сигналы Google, все, от спама до того, какой контент может быть спамом, и мы, вероятно, не хотим использовать его в ответе, вплоть до самой авторитетной и полезной информации.
<п>Мы имеем в виду это и собираемся объяснить, эй, согласно этому сайту, проверьте эту информацию, и вы, вероятно, увидите это сами.
И вот как мы об этом не подумали.”
Объяснение Штейна ясно дает понять, что поиск с использованием искусственного интеллекта Google не предназначен для имитации разговорного стиля обычных людей. чат-ботов, а также усилить главную цель компании — предоставление достоверной, авторитетной и полезной информации.
Поиск Google AI’ делает это, полагаясь на сигналы Google Поиска, такие как обнаружение и полезность спама, система основывает свои ответы, сгенерированные ИИ, на той же системе оценки и ранжирования, которая присуща обычным рейтингам поиска.
<п>Такой подход позиционирует AI-поиск не как отдельную версию поиска, а скорее как расширение инфраструктуры поиска информации Google, где рассуждения и ранжирование работают вместе для получения точных ответов.
Советы создателям
В какой-то момент Штейн признает, что создатели хотят знать, что делать с AI Search. По сути, он советует задуматься над вопросами, которые задают люди. Раньше это означало размышление о том, какие ключевые слова используют поисковики. Он объясняет, что это уже не так, потому что люди теперь используют длинные разговорные запросы.
Он объяснил:
“Думаю, единственный совет, который я бы дал, это подумать о том, для чего люди используют ИИ.
<стр>Я упоминал об этом как о моменте расширения, &черт возьми, теперь люди задают гораздо больше вопросов, особенно таких, как советы или инструкции, или более сложные потребности по сравнению с, возможно, более простыми вещами. <п>Итак, если бы я был создателем, я бы подумал о том, для какого типа контента кто-то использует ИИ? И как мой контент лучше всего подходит для этого набора потребностей прямо сейчас?
И я думаю, что это действительно реальный способ подумать об этом.”
Совет Штейна не добавляет ничего нового, но он переосмысливает основы SEO в эпоху поиска с использованием ИИ. Вместо того, чтобы оптимизировать отдельные ключевые слова, создателям следует предвидеть более полное намерение и информационный путь, присущий разговорным вопросам. Это означает структурирование контента для непосредственного удовлетворения сложных информационных потребностей, особенно “как” или запросы на основе советов, которые пользователи все чаще задают системам искусственного интеллекта вместо традиционного поиска по ключевым словам.
<ч2>На вынос <ул>
Поиск Google с использованием искусственного интеллекта основан на тех же основных принципах ранжирования, что и традиционный поиск: удовлетворение намерений, оригинальность и цитирование.
AI Search выполняет десятки фоновых поисков по требованию, используя Google Search в качестве инструмента для получения данных в реальном времени и оценки сигналов качества.
Модель объединяет сохраненные знания (параметрическая память) с реальными данными поиска Google, сочетая рассуждения с системами ранжирования для обеспечения фактической точности.
AI Search — это не чат-бот; — это система рассуждений на основе поиска, которая усиливает модель информационного доверия Google, а не заменяет ее.
Оптимизация для ИИ означает понимание намерений пользователя, стоящих за длинными диалоговыми запросами— Сосредоточение внимания на советах и практических материалах, которые непосредственно удовлетворяют сложные информационные потребности.
Искусственный поиск Google’ построен на том же фундаменте, который долгое время определял традиционный поиск, используя сигналы поиска, ранжирования и качества для предоставления информации, демонстрирующей оригинальность и надежность. Объединив сигналы живого поиска с собственными сохраненными знаниями о моделях, Google создал систему, которая объясняет информацию и цитирует веб-сайты, которые ее предоставили. Для создателей это означает, что успех теперь зависит от создания контента, который полностью отвечает на сложные разговорные вопросы, которые люди задают системам ИИ.
Посмотрите фрагмент подкаста, начиная примерно с 15:30 минуты: