Избранные фрагменты Google показывают противоречивую информацию из одних и тех же источников на основе поисковых фраз, показало новое расследование.
- Исследование выявило, что Google Snippets отображает противоположную информацию на основе поисковых фраз.
- Исследования показывают, что алгоритм предпочитает намерения пользователя точности.
- Расследование выявило противоречие в темах здравоохранения, политике и новостях.
Недавнее расследование выявило, что в Featured Snippets Google может отображаться противоречивая информация из одного источника, в зависимости от того, как пользователи формулируют свои поисковые запросы.
Это вызывает беспокойство относительно способности поисковой системы точно интерпретировать содержимое.
Сара Преш, директор Dragon Metrics, обнаружила, что Featured Snippets Google извлекает противоположные утверждения из тех же статей, когда пользователи по-разному формулируют вопросы.
Например, поиск “связь между кофе и гипертонией” генерирует Featured Snippet, что подчеркивает потенциал кофеина вызывать скачки артериального давления.
Поиск “нет связи между кофе и гипертонией” содержит противоречивый отрывок из той же статьи клиники Майо, в котором утверждается, что кофеин не имеет длительного эффекта.
Подобные противоречия возникли в темах здоровья, политических вопросах и текущих событиях.
Расследование установило, что вопрос о том, является ли политический кандидат “хорошим” против “плохого” дает кардинально разные результаты, несмотря на то, что фундаментальный вопрос остается неизменным.
Влияние на качество поиска
“Это’это одна большая система смещения,” Преш замечает, объясняя, как алгоритмы Google, кажется, предпочитают содержимое, которое отвечает намерениям пользователя, а не предоставляют полную, сбалансированную информацию.
Выводы согласовываются с внутренними документами Google с 2016 года, где инженеры признали: “Мы не понимаем документы – мы подрабатываем.”
Хотя Google утверждает, что эти документы устарели, эксперты по оптимизации поисковых систем предполагают, что основные технические ограничения остаются.
Преш добавляет:
“Google сделал то, что они’вытащили фрагменты из текста на основе того, что люди ищут, и дали им то, что они хотят прочитать. ”
Марк Уильямс-Кук, основатель AlsoAsked, прокомментировал результаты, заявив:
<цитата>
“Google строит модели, чтобы попытаться предсказать, что нравится людям, но проблема заключается в том, что это создает своеобразную петлю обратной связи. Если предвзятость подтверждения побуждает людей нажимать ссылки, которые укрепляют их убеждения, это учит Google показывать людям ссылки, которые приводят к предвзятости подтверждения.~~~~~~
Последствия
Эти выводы имеют значение для создателей контента и профессионалов по SEO:
- Избранные фрагменты могут неточно отображать полное содержимое
- Намерение пользователя в значительной степени влияет на то, как содержимое интерпретируется и отображается
- Стратегия содержимого может потребовать корректировки, чтобы поддерживать точность в различных форматах запросов
Пресс-секретарь Google’s защитил систему, заявив, что пользователи могут находить разнообразные точки зрения, если прокручивать за пределы начальных результатов.
Компания также выделила такие функции, как “Об этом результате” которые помогают пользователям оценивать источники информации.
Рекомендации
Грунтуясь на этих выводах, издатели должны предпринять такие действия:
- Разработайте комплексный контент, который остается точным независимо от того, как сформулированы запросы.
- Признайте влияние цели поиска на выбор рекомендуемых фрагментов.
- Отслеживайте, как ваше содержимое отображается в Featured Snippets для различных поисковых фраз.
Когда Google движется к тому, чтобы стать “системой ответов” с ответами, созданными ИИ, цифровые маркетологи и создатели контента должны понимать эти ограничения.