< P > Мобильные движущие средства, но поиск AI продвигает настольный компьютер. Новые данные показывают растущий разрыв и прекрасную возможность для маркетологов переосмыслить стратегию устройства.
< img width = "1600" height = "840" SRC = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582.png" class WP-POST-IMAGE "Altypl 90% AI search traffic ignores the mobile strategy" Fetchpriority = "High" decoding = "async" srcset = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582.png 1600w ,,,, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582-480x252.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582-680x357.png 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582-384x202.png 384w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582-768x403.png 768w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-vs-desktop-582-1024x538.png 1024W "SIZES =" (MAX-100PX) < P > Поиск AI Search AI пришел из Fanfare, преобразуя то, как пользователи находят информацию на таких платформах, как CHATGPT, Surprise и Google & Rsquo; S обзоры AI.
< p > Однако под заголовками лежит противораковая реальность, которая & Rsquo; S REWAND, как мы подходим к возрасту дискуссии и стратегии настольных компьютеров против мобильных < p >Хотя мобильные устройства учитывают более половины глобального веб -трафика, поисковые системы ИИ оказывают наибольшее влияние на настольный компьютер & ndash; Полное преобразование типичных моделей поведения пользователей, которые создают как вызовы, так и более мобильные возможности для маркетологов.
< p > В настоящее время некоторые результаты, которые я делю ниже, противоречат обычной мудрости.
< P > Недавний анализ реферального трафика через ведущие платформы поиска ИИ в США и Европе показывает впечатляющее отключение между тем, где пользователи потребляют контент, и где управляют значительным трафиком AI Motors.
< p > Этот разрыв является одной из наиболее значительных неиспользованных возможностей в текущем поисковом ландшафте.
< H2 >< Стронг > AI работник против мобильных номеров рассказывает замечательную историю 0 ~/h2 > < p >Данные из генеративного анализатора Brigtedge (мой работодатель для открытия) рисует четкое представление о доминировании на рабочем столе почти на каждой поисковой платформе, работающей на ИИ.
< ul > < l >< Стронг > CHATGPT имеет концентрацию на рабочем столе, с 94% от трафика рефералов, поступающим с табличных устройств, оставляя только 6% для мобильных пользователей. Этот массовый перекос возникает, несмотря на Chatgpt & Rsquo; S широко распространено мобильное приложение.
~ < l > < Стронг > Удовольствие толкает доминирование на рабочем столе еще больше , причем 96,5% рефералов, происходящих с рабочих и мобильных устройств, едва зарегистрированных на 3,4%. Для платформы она позиционирует себя как ориентированная на двигатель AI, эта модель предполагает, что пользователи предпочитают среду настольного компьютера, чтобы собрать глубокую информацию.
< li >< Стронг >Microsoft & Rsquo; S Bing поддерживает аналогичные закономерности, из 95% обращения на рабочем столе против 4% мобильных устройств, несмотря на интеграцию в Microsoft & < li >< Стронг > Google Gemini следует за этим, с 91% трафика, поступающим с рабочего стола, и 5% мобильных
< P > За исключением одинокого ? Google Search поддерживает мобильное большинство на 53% мобильных устройств против 44% рабочего стола, но это отображает свою фиксированную позицию в качестве поисковой системы по умолчанию в мобильных браузерах, включая Safari на iPhone.
< Img decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-desktop-i----------- Search-Engine-referral-Surces-515-E175083838537422.jpgpge-515-E175083838537422.jpgpg "" "Высот =" 1038 "Класс =" WP-Image-549123 "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-refer-55-55-e17508777727272 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-sources-515-51508383837422 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-sources-515-51508383838385222222222 https://www.Searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-referCes-515-1750838383838383838383838383838383838383838 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-sources-515-7508383838383837 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-referrces-515-51538383838383742 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/mobile-v-desktop-ai-search-engine-referral-sources-515-515083742 (Maxw-Width: 2332px «Загрузка =" Lazy "> Arouge: Brigtedge width: 2332px” Lazy “> Arouge: Brigtedge Openge, 2332PX” Laz < H2 > Почему мобильный поиск AI IS & Rsquo; T преобразуется в тезисы
< P > Не -Sulfervert не имеет вовлечения пользователей; AI -Search Activity на мобильном телефоне, вероятно, будет процветать.
< p > вместо этого это & Rsquo; S о выборе архитектурного дизайна, который принципиально меняет потоки пользователей и шаблоны рефералов.
< H3 > Проблема представления в приложении < p >Мобильные платформы AI часто перехватывают первый щелчок по цитатам, показывая предварительные представления о контенте в своих собственных интерфейсах.
< P > Это создает многоэтапный процесс, в котором пользователи должны нажимать снова, чтобы охватить внешние веб-сайты, значительно сокращая трафик реферального трафика по сравнению с опытом работы, где первые клики обычно приводят непосредственно к источникам.
< P > Chatgpt является примером этой схемы. На рабочем столе цитата нажимает немедленно перенаправляет пользователей на веб -сайты выходных. Мобильное приложение часто показывает предварительный просмотр контента в приложении, требуя, чтобы пользователи предприняли дополнительные действия для создания фактических рефералов.
< H3 > Открытие Vs. Разрыв зазора
< P > Следующие и мобильные поиски AI обслуживают принципиально разные намерения пользователя.
Xia < p >Пользователи таблицы ПК имеют тенденцию к всесторонним исследованиям, подробным анализу и задачам, которые требуют стабильного внимания.
< P > Этот поведенческий разделение указывает на то, что платформы AI преобразуются в четкий опыт, а не реагируют версии одного и того же продукта.
< p > Google & Rsquo; Опрос SI AI показывает эту эволюцию ясно: запросы E -Commerce в три раза чаще начинают мобильные проверки AI (13,5% против 4,5% на рабочем столе), интерпретация покупок как открытие обучения, а не прямое продвижение продукта. ~ 60 > px) и появляются на 39% больше ключевых слов, чем мобильные устройства, но показывают более последовательные ежедневные шаблоны.
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ < p >Это говорит о том, что Google активно экспериментирует с мобильными форматами ИИ, сохраняя при этом предполагаемый опыт работы.
< H3 > Фактор Apple: Mobile & Rsquo; Скрытый вратарь
< P > Apple & Rsquo; S Роль мобильного веб -сайта не может быть низкой.
< p > Safari В качестве браузера по умолчанию почти на миллиард устройств Apple контролирует поведение мобильного поиска способами, которые могут изменить весь ландшафт в течение ночи.
< P > Текущие данные показывают, что 58% Google & Rsquo; S Mobile Search Traffic для бренда веб -сайтов поступает с iPhone, что делает браузер Apple по умолчанию критически важным для принятия поиска искусственного интеллекта.
~ < P > В отличие от Google, который интегрировал функции искусственного интеллекта в свой опыт поиска мобильных устройств, Apple еще не включила поиск искусственного интеллекта в свой мобильный сеть.
< P > Это создает огромную структурную возможность. Одно изменение в сафари «Поставщик поиска» < H2 >Три стратегические императивы для маркетологов
< H3 > 1. Разработать специфики, специфичные для AI < P > Традиционный SEO фокусируется на ключевых словах и рейтингах, но для поиска ИИ требуется понимание контекста устройства и шаблонов намерений пользователя.
< P > Мобильные пользователи AI Приоритетные открытия и запросы сфокусированы, в то время как пользователи настольных ПК ищут комплексную информацию и подробный анализ.
< h4 > насильственный подход
< ul > < li > Разработать в -depth -конкретный контент, который поддерживает подробный анализ.
< li > Создайте всеобъемлющие руководства и сравнительные ресурсы, которые используют 80% большее место для экрана, доступные в AI Review Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop Desktop.
< li >Стройте силы через подробные объяснения и экспертные идеи.
< l > Дизайн кластеров, которые поддерживают передовые исследования и используют преимущества & Rsquo; S 39% выше ключевых слов.
< H4 > Оптимизация мобильных устройств
< ul > < li > Создайте сжатый, найденный контент, который отвечает на немедленные вопросы.
< li > Оптимизация для сравнения продуктов и запросов, связанных с покупками.
< li > Содержание дизайна, которое хорошо работает в предварительных форматах просмотра.
< l > Сосредоточьтесь на темах местных и непосредственных потребностей.
< H3 > 2. Подготовьте к мобильному поиску AI, когда рынок нагревается
< P > Текущее доминирование на рабочем столе в отражениях ИИ является временным состоянием рынка, а не постоянным состоянием.
< P > Как зрелые мобильные платформы и адрес текущих ограничений на направления, преимущества раннего вождения будут отражать значительные преимущества.
< h4 > Создайте мобильные базы AI сегодня < P > Превосходное совершенство дизайна становится критическим, когда двигатели ИИ начинают чаще цитировать мобильный контент.
< P > Убедитесь, что ваш сайт легко адаптирован к различным размерам экрана, ориентации и режимам устройства, чтобы максимизировать потенциал кавычки, независимо от того, как платформа AI отображает ваше содержимое.
< P > Оптимизация для скорости и доступности с быстрым скоростью страницы и контента, которые удобны для мобильных устройств, включая текст -зионный текст, изображения и интерактивные элементы.
< p >Мы видим, как двигатели искусственного интеллекта все чаще рассматривают сигналы пользовательского опыта в своих кавычках. Рекомендуется отметить схему так, чтобы двигатели искусственного интеллекта могли интерпретировать структурированные данные на ваших мобильных страницах и представлять нужный контент, который им нужен, и хотят пользователям.
< P > Улучшение базовых систем веб -жизни, поскольку эти показатели имеют решающее значение для мобильной производительности AI. Основные веб -объекты измеряют качество веб -страницы, которая превышает скорость нагрузки, отношение непосредственно к опыту пользователя.
< P > Для мобильной оптимизации AI, каждая миллисекунд имеет значение & ndash; Небольшие улучшения могут оказать существенное влияние на вероятность цитирования.
< H4 > Настольный трек против мобильной производительности ai
< p >Следите за проверкой различий в области ИИ с помощью инструментов отчетности ключевых слов, которые переключаются между настольными и мобильными экзаменами AI.
< P > Это позволяет наблюдать за пробелами производительности и идентифицировать возможности платформы.
< p > Данные показывают поразительные различия:
< ul > < L > Осмотр настольного AI AI утверждает, что на 80% больше экрана недвижимости (1110 PX против 617 PX), что позволяет получить более подробные объяснения и возможности цитирования.
< l > На рабочем столе показано на 39% больше ключевых слов, чем мобильные устройства, но этот разрыв является будущей мобильной возможностью.
< li > e -Commerce Запросы в три раза чаще запускают обзоры мобильных устройств ИИ, поскольку на платформах рассматривается поиск покупок в качестве обнаружения обучения на мобильных устройствах.
< Img decoding = "async" src = "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-are-mo-to-a-a-mobi LE-AIO-441-E1750838909199.JPGE-441-E1750838909199 '' 'Alfth Alltlth Height = "1060" Class = "WP-Image-549124 "https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-re-more-likely-a-mobile-aio-441-441-e1750999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999 https://www.Searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-queries-re-re-likely-have-have-a-mobile-441-41-41-4179838383838383838383838389 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-are-likely-to-9999 680w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-re-re-like-to-aa-a-a-999999175081750 384W, 384W, 384W, https://www.Searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries- Queries-are-mre-like-to-va-a-A-Mobile-AIO-441-441-75089089089089089089089089089089089089999 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries- Queries-are-mre-like-to-fa ---- Mobile-441-441-65099999999999999999999 https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2025/06/e-commerce-queries-ar-more-like-to ---a-mobile-aio-441-e175083890999-1600x728.jpg 1600W ". 2025 < H4 > Имеют разные контент -стратегии как для настольных, так и для мобильных устройств
< P > Создайте мобильный образовательный контент и руководства по продукту, а не традиционные продукты.
< p >Mobile Motors AI способствуют открытиям, которые помогают пользователям понимать продукты и принимать звуковые решения.
< P > Убедитесь, что доступность двойной платформы, настраивая ваш сайт & Rsquo; S сканирование возможностей как для мобильных, так и для настольных видов. Ваш контент должен быть готов процитировать ИИ независимо от размера экрана или интерфейса платформы.
< P > См. Apple и Google Шаги: с потенциальной записью Apple & Rsquo; < H3 > 3. Использование текущей возможности рабочего стола
< P > Хотя мобильный поиск созревает, таблица таблицы является непосредственным возможностями для брендов, готовых к оптимизации для рефералов, работающих над ИИ.
< ul > < li >< Strong > Оптимизация настольного компьютера Сосредоточьтесь на создании цитирования, авторитетного контента, который двигатели ИИ могут легко цитировать и ссылаться. Это включает в себя структурированную маркировку данных, четкие заголовки и прямые ответы на общие вопросы.
< L >< Стронг > Разработка комплекса: Таблица Пользователи AI вовлечены в более длинную форму, подробный контент. Инвестировать в сложные руководства, тщательный анализ и экспертные комментарии, которые поддерживают передовые исследования.
~ < l >< Стронг > Интеграция мультимодального контента: Настольные медиа поддерживают богатый опыт средств массовой информации. Объедините текст, видео, инфографику и интерактивные элементы, чтобы увеличить потенциал для цитирования на разных платформах искусственного интеллекта.
< H2 > больше подвижного нарушения происходит < p >Текущее доминирование на рабочем столе составляет 90% в рефералах искусственного интеллекта, является временным дисбалансом на рынке, а не постоянным отъездом от мобильного телефона. Несколько факторов указывают на значительный мобильный поиск поиска ИИ.
< P > Стимулы платформы выровнены с мобильным расширением. Поисковые компании ИИ понимают, что захват доли рынка мобильного рынка важен для долгосрочного роста, и текущие пределы направления, вероятно, способствуют активному развитию мобильных оптимизированных решений.
< P > Шаблоны поведения пользователя способствуют принятию мобильных ши. После того, как технические барьеры для мобильных рефералов ИИ будут разрешены, настройки пользователей для мобильных взаимодействий должны быть облегчены при быстром принятии.
< p >Apple & Rsquo; S Time Scale Integration Scale создает чувство срочности. С помощью Apple, которое управляет мобильным браузером по умолчанию и, как сообщается, разрабатывает возможность поиска ИИ, мобильный ландшафтный ИИ может быстро трансформироваться.
< H2 > Удаление клавиши
< p >Революция поиска искусственного интеллекта создает два четких впечатления: эталонный трафик, ориентированный на рабочий стол, и привлечение мобильных устройств, которые не ориентированы на мобильные устройства, что не переводится на веб -сайты. Это распределение представляет как непосредственные возможности, так и стратегические императивы для маркетологов:
< P > Непосредственные возможности существуют при оптимизации настольного AI. Из 90% рефералов ИИ, поступающих с настольных компьютеров, бренды могут захватывать значительный трафик, оптимизируя шаблоны поиска настольных компьютеров и настройки цитирования.
< P > Мобильная стратегия AI требует другого мышления. Мобильная оптимизация AI ISN & Rsquo; T о чувствительной структуре. Это & Rsquo; Понимание намерения пользователей -ориентированных пользователей и подготовки к различным механизмам рефералов, поскольку на рынок попадает больше поисковых систем ИИ.
< P > Apple остается дикой картой. Любые изменения в Safari & Rsquo; S Поведение по умолчанию поиска или введения нативных функций, которое ИИ может обрабатывать мобильный поиск в течение ночи, что делает обучение важным.
< P > Бренды, которые распознают эти участки на рабочем столе и разрабатывают конкретные стратегии искусственного интеллекта, связанные с устройствами, будут иметь значительные конкурентные преимущества, потому что AI AI Ecosystem для взрослых.
< p > Вопрос не имеет, будет ли AI мобильного поиска. Это & Rsquo; S, будет ли ваш план готов, когда это произойдет.
< P > Будущее поиска ИИ – это не выбор между настольным компьютером и мобильным устройством, а в разработке обоих опытов в качестве индивидуальных возможностей для удовлетворения различных потребностей пользователей и захвата реферального трафика на протяжении всей поисковой поездки.
< p >< em > Если иное, какие -либо из вышеперечисленных данных были взяты из этого исследования Бригдедж. Данные были в мае 2025 года и основаны на тысячах реальных веб -сайтов для средних и крупных брендов по всему миру. < br >