Получите информацию об утечке факторов рейтинга Google и поймите, как их можно использовать для улучшения ваших экспериментов и стратегий SEO.
В течение последней недели я заметил много аргументов против глубокого копания в 2596 страницах.
Но единственный вопрос, который мы должны задать себе: “Как я могу проверить и узнать как можно больше из этих документов?”
SEO — это прикладная наука, где теория является не конечной целью, а основой для экспериментов.
Автор изображения: Lyna &
Развивайте свои навыки с помощью еженедельных экспертных выводов Growth Memo Подпишитесь бесплатно!
14 000 тестовых идей
Вы не можете пожелать лучшей среды для тестовых идей. Но мы не можем проверить каждый фактор в равной степени. Они имеют разные типы (число/целое: диапазон, логический: да/нет, строка: слово/список) и время реакции (скорость, с которой они приводят к изменению органического ранга).
Как результат, мы можем A/B тестировать быстрые и активные факторы, тогда как до/после тестировать медленные и пассивные.
Отдать приоритет тестам по скорости . (Автор изображения: Кевин Индиг)
Систематически проверяйте факторы ранжирования по:
<ол>
Автор изображения: Кевин Индиг
Факторы ранжирования
Большинство факторов ранжирования утечки являются целыми числами, то есть они работают на спектре, но некоторые булевые факторы легко проверить:
- Сжатие изображения: Да/Нет?
- Навязчивые межстраничные объявления: Да/Нет?
- Основные веб-показатели: Да/Нет?
Факторы, которыми вы можете непосредственно управлять:
- UX (навигация, размер шрифта, межстрочный интервал, качество изображения).
- Контент (новые, оптимизированные названия, не повторяющиеся, богатые релевантными объектами, сосредоточенные на намерениях одного пользователя, большие усилия, ссылки на первоисточники, использование канонических форм слова вместо сленга, высококачественный UGC, экспертный автор). < /li>
- Привлечение пользователей (высокий уровень выполнения задач).
<сильный>Снижение (отрицательные) факторы рейтинга:сильный>
- Ссылка с некачественных страниц и доменов.
- Агрессивный анкорный текст (если у вас нет чрезвычайно сильного профиля ссылок).
- Плохая навигация.
- Плохие сигналы пользователя.
Факторы, на которые вы можете влиять только пассивно:
- Совпадение заголовка и релевантность между источником и связанным документом.
- Нажатие ссылки.
- Ссылки с новых и проверенных страниц.
- Авторизация домена.
- Упоминания о бренде.
- Домашняя страница PageRank.
Начните с оценки вашей производительности в той области, где вы хотите провести тестирование. Простым вариантом использования будет Core Web Vitals.
Метрики
Выберите правильную метрику для правильного фактора на основе описания в утечке документа или вашего понимания того, как фактор может повлиять на метрику:
- Скорость сканирования.
- Индексация (Да/Нет).
- Рейтинг (для основного ключевого слова).
- Рейтинг кликов (CTR).
- Обручение.
- Ключевые слова, по которым страница оценивается.
- Обычные клики.
- Впечатление.
- Расширенные фрагменты.
Где проверить
Найдите правильное место для тестирования:
- Если вы настроены скептически, воспользуйтесь доменом определенной страны или сайтом, где вы можете провести тестирование с низким риском. Если у вас есть сайт на многих языках, вы можете развернуть изменения на основе утечек в одной стране и сравнить относительную эффективность с вашей основной страной.
- Вы можете ограничить тесты одностраничным типом или подкаталогом, чтобы максимально хорошо изолировать влияние.
- Ограничьте тестирование страницами, адресующими определенный тип ключевого слова (например, “Лучший X”) или намерений пользователя (например, ”Прочитать отзывы”).< /li>
Некоторые факторы ранжирования являются сигналами для всего сайта, как авторитет сайта, а другие зависят от страницы, как рейтинг кликов.
Рассуждение
Ранжировка&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Известно, что люди плохо интуитивно понимают функции со многими переменными, а это значит, что мы, скорее всего, недооцениваем, сколько нужно для достижения высокого рейтинга, а также то, как несколько переменных могут оказать существенное влияние на результат.
Высокая сложность связи между факторами ранжирования не должна удерживать нас от экспериментов.
Мой любимый тест:Одна из лучших вещей, которые вы можете сделать для своего понимания SEO, является оценка факторов ранжирования по вашему собственному восприятию, а затем систематически проверять и проверять свои предположения. Создайте электронную таблицу с каждым фактором ранжирования, дайте ему число от нуля до единицы на основе вашего представления о его важности и умножьте все факторы.
Системы мониторинга
Идея состоит в том, чтобы отслеживать показатели, отражающие факторы ранжирования, например CTR может отражать оптимизацию заголовка, и отображать их во времени, чтобы увидеть, принесет ли оптимизация плоды. Идея не отличается от обычного (или того, что должно быть регулярным) мониторинга, за исключением новых показателей.
Вы можете создать системы мониторинга в:
- Обозреватель.
- Амплитуда.
- Mixpanel.
- Таблица.
- Domo.
- Geckoboard.
- GoodData.
- Power BI.
Инструмент не так важен, как правильные показатели и URL-путь.
Пример метрик
Измеряйте показатели по типу страницы или набору URL-адресов в течение определенного времени, чтобы оценить влияние оптимизации.
Примечание. Я’использую пороговые значения на основе моего личного опыта, которые вы должны обжаловать.
Привлечение пользователей:
- Среднее количество кликов в навигации.
- Средняя глубина прокрутки.
- CTR (SERP на сайт).
Качество обратной ссылки:
- % ссылок с высоким соответствием темы/заголовка между источником и целевым источником.
- % ссылок на страницы, моложе 1 года.
- % ссылок со страниц, которые по крайней мере по одному ключевому слову занимают топ-10.
Качество страницы:
- Среднее время пребывания (по сравнению между страницами одного типа).
- % пользователей, проводящих на сайте по крайней мере 30 секунд.
- % страниц, занимающих топ-3 по своему целевому ключевому слову.
Качество сайта:
- % страниц, направляющих органический трафик.
- % URL-адресов без кликов за последние 90 дней.
- Соотношение между проиндексированными и не проиндексированными страницами.
Иронично, что утечка произошла вскоре после того, как Google начал показывать ИИ для результатов (Обзоры искусственного интеллекта), поскольку мы можем использовать ИИ, чтобы найти пробелы в SEO на основе утечки.
Одним из примеров является соответствие заглавия между источником и целью для обратных ссылок. С помощью обычных инструментов SEO мы можем получать заголовки, привязки и окружающее содержимое ссылки для ссылок и целевых страниц.
Потом мы можем оценить тематическую близость или совпадение токенов с помощью обычных инструментов искусственного интеллекта, интеграций Google Sheets/Excel или локальных LLM и основных подсказок, таких как “Оцените тематическую близость названия (столбец B) по сравнению с привязкой (столбец C) по шкале от 1 до 10, где 10 является абсолютно одинаковым, а 1 не имеет никакой связи.
Использование искусственного интеллекта для оценки соответствия заголовков между источниками ссылок и целями. (Автор изображения: Кевин Индиг)
Собственная утечка
Утечка фактора рейтинга Google’ не первый раз, когда внутренние работы алгоритма большой платформы становятся доступными для общественности:
1. В январе 2023 года утечка информации из Яндекса раскрыла многие факторы ранжирования, которые мы также нашли в последней утечке Google. Тогда такая потрясающая реакция удивила меня так же, как и сегодня.
2. В марте 2023 года Twitter опубликовал большую часть своего алгоритма. Подобно утечке Google, в нем отсутствует “контекст” между факторами, но все же это было проницательным.1
Алгоритм Twitter в системной диаграмме. (Автор изображения: Кевин Индиг)
3. Также в марте 2023 года руководитель Instagram Адам Моссери опубликовал подробную публикацию о том, как платформа ранжирует содержание в разных частях своего продукта.2
Несмотря на истоки, нет известных случаев взлома платформы пользователем или брендом чистым, этическим способом.
Чем больше платформа вознаграждает вовлечение в свой алгоритм, тем труднее ей играть. И все же утечка алгоритма Google достаточно интересна, поскольку это платформа, управляемая намерениями, где пользователи указывают свою заинтересованность через поиск, а не через поведение.
Как следствие, знание ингредиентов для торта является большим шагом вперед, даже не зная, сколько каждого из них использовать.
Я не могу понять, почему Google все время так тайно держал факторы ранжирования. Я не говорю, что они должны были опубликовать их по мере утечки. Это могло бы стимулировать создание лучшей сети с быстрыми, простыми в навигации, хорошими и информативными сайтами.
Зато это заставило людей слишком много догадываться, что привело к большому количеству плохого содержимого, что привело к обновлению алгоритмов, что стоило многим компаниям много денег.
1 Диаграмма системы из Github.com
2 Объяснение рейтинга Instagram